-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年2月
A Theoretical Framework for Data Efficient Multi-Source Transfer Learning Based on Cramér-Rao Bound
要約 マルチソース転送学習は、複数のソースタスクを活用することにより、実際の監視 … 続きを読む
Implicit In-context Learning
要約 コンテキスト学習(ICL)は、クエリの前にいくつかのデモンストレーションの … 続きを読む
Citrus: Leveraging Expert Cognitive Pathways in a Medical Language Model for Advanced Medical Decision Support
要約 大規模な言語モデル(LLM)、特に推論能力を持つものは、近年急速に進歩して … 続きを読む
Chat Bankman-Fried: an Exploration of LLM Alignment in Finance
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の進歩は、AIの整合性に関する懸念を更新しま … 続きを読む
LLM-based MOFs Synthesis Condition Extraction using Few-Shot Demonstrations
要約 文献からの金属有機フレームワーク(MOFS)合成ルートの抽出は、望ましい機 … 続きを読む
AMPO: Active Multi-Preference Optimization
要約 マルチプレーファレンス最適化は、役立つものや望ましくない応答のセット全体を … 続きを読む
Mixing Any Cocktail with Limited Ingredients: On the Structure of Payoff Sets in Multi-Objective MDPs and its Impact on Randomised Strategies
要約 マルコフの決定プロセスにおける多次元ペイオフ関数を検討し、特定の予想ペイオ … 続きを読む
Smart and Efficient IoT-Based Irrigation System Design: Utilizing a Hybrid Agent-Based and System Dynamics Approach
要約 降水量の減少や人口の増加などの問題に関して、水資源不足は現代社会で最も重要 … 続きを読む
Proving Olympiad Inequalities by Synergizing LLMs and Symbolic Reasoning
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、証明システム内で証明ステップ(\ tex … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Proving Olympiad Inequalities by Synergizing LLMs and Symbolic Reasoning はコメントを受け付けていません
CURE: Simulation-Augmented Auto-Tuning in Robotics
要約 ロボットシステムは、通常、ローカリゼーションやナビゲーションなどのさまざま … 続きを読む