月別アーカイブ: 2025年2月

A Theoretical Framework for Data Efficient Multi-Source Transfer Learning Based on Cramér-Rao Bound

要約 マルチソース転送学習は、複数のソースタスクを活用することにより、実際の監視 … 続きを読む

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Implicit In-context Learning

要約 コンテキスト学習(ICL)は、クエリの前にいくつかのデモンストレーションの … 続きを読む

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Citrus: Leveraging Expert Cognitive Pathways in a Medical Language Model for Advanced Medical Decision Support

要約 大規模な言語モデル(LLM)、特に推論能力を持つものは、近年急速に進歩して … 続きを読む

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Chat Bankman-Fried: an Exploration of LLM Alignment in Finance

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の進歩は、AIの整合性に関する懸念を更新しま … 続きを読む

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LLM-based MOFs Synthesis Condition Extraction using Few-Shot Demonstrations

要約 文献からの金属有機フレームワーク(MOFS)合成ルートの抽出は、望ましい機 … 続きを読む

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AMPO: Active Multi-Preference Optimization

要約 マルチプレーファレンス最適化は、役立つものや望ましくない応答のセット全体を … 続きを読む

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Mixing Any Cocktail with Limited Ingredients: On the Structure of Payoff Sets in Multi-Objective MDPs and its Impact on Randomised Strategies

要約 マルコフの決定プロセスにおける多次元ペイオフ関数を検討し、特定の予想ペイオ … 続きを読む

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Smart and Efficient IoT-Based Irrigation System Design: Utilizing a Hybrid Agent-Based and System Dynamics Approach

要約 降水量の減少や人口の増加などの問題に関して、水資源不足は現代社会で最も重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.SY, eess.SY, I.2.1, I.6.6, J.2, stat.AP | Smart and Efficient IoT-Based Irrigation System Design: Utilizing a Hybrid Agent-Based and System Dynamics Approach はコメントを受け付けていません

Proving Olympiad Inequalities by Synergizing LLMs and Symbolic Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、証明システム内で証明ステップ(\ tex … 続きを読む

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CURE: Simulation-Augmented Auto-Tuning in Robotics

要約 ロボットシステムは、通常、ローカリゼーションやナビゲーションなどのさまざま … 続きを読む

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