月別アーカイブ: 2025年2月

MVG-CRPS: A Robust Loss Function for Multivariate Probabilistic Forecasting

要約 多変量ガウス(MVG)分布は、確率的予測における相関の連続変数をモデリング … 続きを読む

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Differentially Private In-context Learning via Sampling Few-shot Mixed with Zero-shot Outputs

要約 コンテキスト内学習(ICL)は、関連する入出力の例を使用してプロンプトを増 … 続きを読む

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Offline Learning for Combinatorial Multi-armed Bandits

要約 組み合わせマルチアライドバンディット(CMAB)は、過去10年間で広範囲に … 続きを読む

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Potential and limitations of random Fourier features for dequantizing quantum machine learning

要約 量子機械学習は、間違いなく、近期量子デバイスの最も調査されたアプリケーショ … 続きを読む

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Towards Universal Certified Robustness with Multi-Norm Training

要約 既存の認定トレーニング方法は、特定の摂動タイプに対して堅牢になるようにモデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | コメントする

Random features and polynomial rules

要約 ランダムな特徴モデルは、深い学習の理論において際立った役割を果たし、無限の … 続きを読む

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The Value of Prediction in Identifying the Worst-Off

要約 機械学習は、最も脆弱な個人を特定してサポートするために政府プログラムでます … 続きを読む

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Covering Multiple Objectives with a Small Set of Solutions Using Bayesian Optimization

要約 多目的ブラックボックスの最適化では、目標は通常、Tブラックボックス目的関数 … 続きを読む

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PUATE: Semiparametric Efficient Average Treatment Effect Estimation from Treated (Positive) and Unlabeled Units

要約 治療グループと対照群間の予想される結果の違いとして定義される平均治療効果( … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | コメントする

An All-digital 65-nm Tsetlin Machine Image Classification Accelerator with 8.6 nJ per MNIST Frame at 60.3k Frames per Second

要約 Tsetlinマシン(TM)の原則に基づいて、画像分類のための全デジタルプ … 続きを読む

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