月別アーカイブ: 2025年2月

Learning multivariate Gaussians with imperfect advice

要約 学習能力アルゴリズムのフレームワーク内で、分布学習の問題を再検討します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Learning multivariate Gaussians with imperfect advice はコメントを受け付けていません

Federated Sketching LoRA: On-Device Collaborative Fine-Tuning of Large Language Models

要約 デバイス上の大規模な言語モデル(LLMS)を微調整することで、関心が高まっ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Federated Sketching LoRA: On-Device Collaborative Fine-Tuning of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Cache Me If You Must: Adaptive Key-Value Quantization for Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の効率的な実世界の展開は、長い出力を処理およ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Cache Me If You Must: Adaptive Key-Value Quantization for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Near-Optimal Algorithms for Group Distributionally Robust Optimization and Beyond

要約 分布的に堅牢な最適化(DRO)は、学習方法の堅牢性と公平性を向上させること … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Near-Optimal Algorithms for Group Distributionally Robust Optimization and Beyond はコメントを受け付けていません

Detection Is All You Need: A Feasible Optimal Prior-Free Black-Box Approach For Piecewise Stationary Bandits

要約 私たちは、基礎となる非定常性の事前の知識なしに、区分的な静止盗賊の問題を研 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Detection Is All You Need: A Feasible Optimal Prior-Free Black-Box Approach For Piecewise Stationary Bandits はコメントを受け付けていません

Low-Rank Adapting Models for Sparse Autoencoders

要約 スパース自動エンコーダー(SAE)は、言語モデルの表現を、線形潜在ベクトル … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Low-Rank Adapting Models for Sparse Autoencoders はコメントを受け付けていません

Evaluating the Reliability of Self-Explanations in Large Language Models

要約 このペーパーでは、以前の出力を説明するように促されたときに、大規模な言語モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Evaluating the Reliability of Self-Explanations in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Enabling Autonomic Microservice Management through Self-Learning Agents

要約 最新のソフトウェアシステムの複雑さの増加は、堅牢な自律的な自己管理能力を必 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.MA, cs.SE | Enabling Autonomic Microservice Management through Self-Learning Agents はコメントを受け付けていません

Improving Unsupervised Constituency Parsing via Maximizing Semantic Information

要約 監視されていない選挙区パーサーは、文の中のフレーズを、文のセマンティクスの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Improving Unsupervised Constituency Parsing via Maximizing Semantic Information はコメントを受け付けていません

A Multi-Modal Explainability Approach for Human-Aware Robots in Multi-Party Conversation

要約 宛先の推定(誰かが話している人への理解)は、マルチパーティの会話シナリオに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.RO, eess.IV, I.2.10 | A Multi-Modal Explainability Approach for Human-Aware Robots in Multi-Party Conversation はコメントを受け付けていません