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Learning multivariate Gaussians with imperfect advice
要約 学習能力アルゴリズムのフレームワーク内で、分布学習の問題を再検討します。 … 続きを読む
Federated Sketching LoRA: On-Device Collaborative Fine-Tuning of Large Language Models
要約 デバイス上の大規模な言語モデル(LLMS)を微調整することで、関心が高まっ … 続きを読む
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Cache Me If You Must: Adaptive Key-Value Quantization for Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の効率的な実世界の展開は、長い出力を処理およ … 続きを読む
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Near-Optimal Algorithms for Group Distributionally Robust Optimization and Beyond
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Detection Is All You Need: A Feasible Optimal Prior-Free Black-Box Approach For Piecewise Stationary Bandits
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Low-Rank Adapting Models for Sparse Autoencoders
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Evaluating the Reliability of Self-Explanations in Large Language Models
要約 このペーパーでは、以前の出力を説明するように促されたときに、大規模な言語モ … 続きを読む
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Enabling Autonomic Microservice Management through Self-Learning Agents
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Improving Unsupervised Constituency Parsing via Maximizing Semantic Information
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A Multi-Modal Explainability Approach for Human-Aware Robots in Multi-Party Conversation
要約 宛先の推定(誰かが話している人への理解)は、マルチパーティの会話シナリオに … 続きを読む