-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年2月
Large Language Model-Brained GUI Agents: A Survey
要約 GUIは長い間、人間とコンピュータのインタラクションの中心であり、デジタル … 続きを読む
LoRTA: Low Rank Tensor Adaptation of Large Language Models
要約 低ランク適応(Low Rank Adaptation:LoRA)は、大規模 … 続きを読む
On the Loss of Context-awareness in General Instruction Fine-tuning
要約 事前学習された大規模言語モデル(LLM)は、命令への追従を可能にするために … 続きを読む
A Review on Knowledge Graphs for Healthcare: Resources, Applications, and Promises
要約 本総説は、ヘルスケア知識グラフ(HKG)の現状を概観し、その構築、利用モデ … 続きを読む
FMDLlama: Financial Misinformation Detection based on Large Language Models
要約 ソーシャルメディアの出現により、誤情報の拡散が容易になった。金融の領域では … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
FMDLlama: Financial Misinformation Detection based on Large Language Models はコメントを受け付けていません
The Open Source Advantage in Large Language Models (LLMs)
要約 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理を急速に発展させ、テキスト生成、機 … 続きを読む
Amuro and Char: Analyzing the Relationship between Pre-Training and Fine-Tuning of Large Language Models
要約 大規模な言語モデルの開発は、一般的に大規模なテキストコーパスでモデルを事前 … 続きを読む
Time-Reversal Provides Unsupervised Feedback to LLMs
要約 ラージ・ランゲージ・モデル(LLM)は通常、時間の前方向を予測するように学 … 続きを読む
Characterizing Model Collapse in Large Language Models Using Semantic Networks and Next-Token Probability
要約 合成コンテンツがますますウェブに浸透するにつれて、生成AIモデルは、自身の … 続きを読む
Aligning Brain Activity with Advanced Transformer Models: Exploring the Role of Punctuation in Semantic Processing
要約 本研究では、テキスト理解における句読点の意味的意義を重視し、神経活動と高度 … 続きを読む