月別アーカイブ: 2025年2月

Mitigating Information Loss in Tree-Based Reinforcement Learning via Direct Optimization

要約 強化学習(RL)は様々な領域で大きな成功を収めているが、その採用はニューラ … 続きを読む

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Applying the maximum entropy principle to neural networks enhances multi-species distribution models

要約 市民科学イニシアチブの急速な拡大により、生物多様性データベース、特にプレゼ … 続きを読む

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BLens: Contrastive Captioning of Binary Functions using Ensemble Embedding

要約 関数名は人間のリバースエンジニアにとって大きな助けとなるため、ストリップさ … 続きを読む

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Machine-Learning-Enhanced Optimization of Noise-Resilient Variational Quantum Eigensolvers

要約 変分量子固有値解法(VQE)は、ハミルトニアンによって記述される量子系の基 … 続きを読む

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On Probabilistic Pullback Metrics on Latent Hyperbolic Manifolds

要約 確率的潜在変数モデル(LVM)は、複雑で高次元のデータを低次元の表現で捉え … 続きを読む

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Harnessing Generative AI for Economic Insights

要約 我々は、12万件以上の企業の電話会議記録から、経済見通しに関する経営者の期 … 続きを読む

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Neuromorphic Wireless Split Computing with Multi-Level Spikes

要約 生物学的プロセスに着想を得たニューロモーフィック・コンピューティングは、ス … 続きを読む

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Symmetry-Aware Generative Modeling through Learned Canonicalization

要約 対称密度の生成モデリングは、創薬から物理シミュレーションまで、科学のための … 続きを読む

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Improving Pareto Set Learning for Expensive Multi-objective Optimization via Stein Variational Hypernetworks

要約 多目的最適化問題(EMOPs)は、目的関数の評価にコストがかかり、大規模な … 続きを読む

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Learning Time-Varying Multi-Region Communications via Scalable Markovian Gaussian Processes

要約 複数の領域にまたがる動的な脳内コミュニケーションを理解し構築することは、現 … 続きを読む

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