月別アーカイブ: 2025年2月

Conformal Prediction for Hierarchical Data

要約 多変量データ系列の適合予測について考察する。この予測は、点推定誤差の経験的 … 続きを読む

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Single-neuron deep generative model uncovers underlying physics of neuronal activity in Ca imaging data

要約 カルシウムイメージングは、神経細胞活動を研究する上で、電気生理学に代わる強 … 続きを読む

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Learning from Linear Algebra: A Graph Neural Network Approach to Preconditioner Design for Conjugate Gradient Solvers

要約 大規模な線形システムは、現代の計算科学や工学においてどこにでも存在する。こ … 続きを読む

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Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs

要約 最適輸送(OT)バリセンターは、確率分布の幾何学的特性を捉えつつ平均化する … 続きを読む

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Rethinking Explainable Machine Learning as Applied Statistics

要約 説明アルゴリズムに関する文献が急速に増えているが、これらのアルゴリズムが何 … 続きを読む

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Flow Matching: Markov Kernels, Stochastic Processes and Transport Plans

要約 生成ニューラル・モデルの中でも、フロー・マッチング技術は、その単純な適用可 … 続きを読む

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ConDiff: A Challenging Dataset for Neural Solvers of Partial Differential Equations

要約 科学的機械学習のための新しいデータセットであるConDiffを紹介する。C … 続きを読む

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SetPINNs: Set-based Physics-informed Neural Networks

要約 物理情報ニューラルネットワーク(PINN)は、ディープラーニングを用いて偏 … 続きを読む

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DecTrain: Deciding When to Train a Monocular Depth DNN Online

要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)は、展開データが学習データと異なる … 続きを読む

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Category-Theoretical and Topos-Theoretical Frameworks in Machine Learning: A Survey

要約 本サーベイでは、カテゴリ理論に基づく機械学習を、勾配に基づく学習、確率に基 … 続きを読む

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