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Generative Modeling on Lie Groups via Euclidean Generalized Score Matching
要約 我々は、ユークリッドスコアベースの拡散過程をリー群上の生成的モデリングに拡 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Brief analysis of DeepSeek R1 and it’s implications for Generative AI
要約 2025年1月下旬、DeepSeekは新しい推論モデル(DeepSeek … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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TabPFN Unleashed: A Scalable and Effective Solution to Tabular Classification Problems
要約 TabPFNは、表形式データに対する有望な文脈内学習モデルとして登場し、ラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Deep Linear Network Training Dynamics from Random Initialization: Data, Width, Depth, and Hyperparameter Transfer
要約 我々は、ランダムな初期化から大きな幅で訓練された深層線形ネットワークにおけ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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CUQDS: Conformal Uncertainty Quantification under Distribution Shift for Trajectory Prediction
要約 オンライン設定(例えば実世界の応用シナリオ)において、対象車両の有限の将来 … 続きを読む
OVERTHINKING: Slowdown Attacks on Reasoning LLMs
要約 我々は推論LLMに依存するアプリケーションのオーバーヘッドを増加させる & … 続きを読む
Optimal Spectral Transitions in High-Dimensional Multi-Index Models
要約 我々は、ガウス多指数モデルから、関連する指数部分空間を弱再構築するのに必要 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Hierarchical Sparse Bayesian Multitask Model with Scalable Inference for Microbiome Analysis
要約 本稿では、一般的なマルチタスク二分類学習問題に適用可能な、階層的ベイズ型マ … 続きを読む
Open Materials Generation with Stochastic Interpolants
要約 新しい材料の発見は、技術の進歩を可能にするために不可欠である。新規材料を予 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Vulnerability Mitigation for Safety-Aligned Language Models via Debiasing
要約 安全性のアライメントは、実際のAIアプリケーションにとって不可欠な研究テー … 続きを読む