月別アーカイブ: 2025年2月

Generative Modeling on Lie Groups via Euclidean Generalized Score Matching

要約 我々は、ユークリッドスコアベースの拡散過程をリー群上の生成的モデリングに拡 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Generative Modeling on Lie Groups via Euclidean Generalized Score Matching はコメントを受け付けていません

Brief analysis of DeepSeek R1 and it’s implications for Generative AI

要約 2025年1月下旬、DeepSeekは新しい推論モデル(DeepSeek … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Brief analysis of DeepSeek R1 and it’s implications for Generative AI はコメントを受け付けていません

TabPFN Unleashed: A Scalable and Effective Solution to Tabular Classification Problems

要約 TabPFNは、表形式データに対する有望な文脈内学習モデルとして登場し、ラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | TabPFN Unleashed: A Scalable and Effective Solution to Tabular Classification Problems はコメントを受け付けていません

Deep Linear Network Training Dynamics from Random Initialization: Data, Width, Depth, and Hyperparameter Transfer

要約 我々は、ランダムな初期化から大きな幅で訓練された深層線形ネットワークにおけ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML | Deep Linear Network Training Dynamics from Random Initialization: Data, Width, Depth, and Hyperparameter Transfer はコメントを受け付けていません

CUQDS: Conformal Uncertainty Quantification under Distribution Shift for Trajectory Prediction

要約 オンライン設定(例えば実世界の応用シナリオ)において、対象車両の有限の将来 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | CUQDS: Conformal Uncertainty Quantification under Distribution Shift for Trajectory Prediction はコメントを受け付けていません

OVERTHINKING: Slowdown Attacks on Reasoning LLMs

要約 我々は推論LLMに依存するアプリケーションのオーバーヘッドを増加させる & … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | OVERTHINKING: Slowdown Attacks on Reasoning LLMs はコメントを受け付けていません

Optimal Spectral Transitions in High-Dimensional Multi-Index Models

要約 我々は、ガウス多指数モデルから、関連する指数部分空間を弱再構築するのに必要 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG | Optimal Spectral Transitions in High-Dimensional Multi-Index Models はコメントを受け付けていません

Hierarchical Sparse Bayesian Multitask Model with Scalable Inference for Microbiome Analysis

要約 本稿では、一般的なマルチタスク二分類学習問題に適用可能な、階層的ベイズ型マ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM, stat.AP, stat.CO, stat.ME | Hierarchical Sparse Bayesian Multitask Model with Scalable Inference for Microbiome Analysis はコメントを受け付けていません

Open Materials Generation with Stochastic Interpolants

要約 新しい材料の発見は、技術の進歩を可能にするために不可欠である。新規材料を予 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG | Open Materials Generation with Stochastic Interpolants はコメントを受け付けていません

Vulnerability Mitigation for Safety-Aligned Language Models via Debiasing

要約 安全性のアライメントは、実際のAIアプリケーションにとって不可欠な研究テー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Vulnerability Mitigation for Safety-Aligned Language Models via Debiasing はコメントを受け付けていません