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要約 近年、ロボットマニピュレータの開発は、人間とロボットのインタラクション(H … 続きを読む
The Energy Loss Phenomenon in RLHF: A New Perspective on Mitigating Reward Hacking
要約 本研究では、人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)におけるエネルギ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Orientation-aware interaction-based deep material network in polycrystalline materials modeling
要約 マルチスケールシミュレーションは、多結晶材料の微視的構造と巨視的挙動を結び … 続きを読む
Uncovering Challenges of Solving the Continuous Gromov-Wasserstein Problem
要約 最近、Gromov-Wasserstein Optimal Transpo … 続きを読む
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Physics-Informed Echo State Networks for Modeling Controllable Dynamical Systems
要約 エコー状態ネットワーク(ESN)は、非線形動的システムのモデル化に通常採用 … 続きを読む
Distribution Transformers: Fast Approximate Bayesian Inference With On-The-Fly Prior Adaptation
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A Differential Equation Approach for Wasserstein GANs and Beyond
要約 本論文では、ワッサーシュタイン生成逆境ネットワーク(WGAN)を見るための … 続きを読む
Internal Activation as the Polar Star for Steering Unsafe LLM Behavior
要約 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクにおいて卓越した能力を発揮してい … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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SDE Matching: Scalable and Simulation-Free Training of Latent Stochastic Differential Equations
要約 潜在確率微分方程式(Latent Stochastic Different … 続きを読む
Using Random Noise Equivariantly to Boost Graph Neural Networks Universally
要約 近年のグラフニューラルネットワーク(GNN)の進歩により、ランダムノイズを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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