-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年2月
Code to Think, Think to Code: A Survey on Code-Enhanced Reasoning and Reasoning-Driven Code Intelligence in LLMs
要約 大規模な言語モデル(LLMS)では、コードと推論が互いに強化されます。コー … 続きを読む
Privacy-Preserving Retrieval-Augmented Generation with Differential Privacy
要約 最近の大規模な言語モデル(LLMS)の顕著な進歩により、トレーニングデータ … 続きを読む
Project Alexandria: Towards Freeing Scientific Knowledge from Copyright Burdens via LLMs
要約 ペイウォール、ライセンス、著作権規則は、多くの場合、科学的知識の広範な普及 … 続きを読む
Norm Growth and Stability Challenges in Localized Sequential Knowledge Editing
要約 この調査では、ローカライズされた更新が大規模な言語モデル(LLMS)に、特 … 続きを読む
Hi Robot: Open-Ended Instruction Following with Hierarchical Vision-Language-Action Models
要約 オープンワールド設定でさまざまなタスクを実行できるジェネラリストロボットは … 続きを読む
R.I.P.: Better Models by Survival of the Fittest Prompts
要約 トレーニングデータ品質は、最終的なモデル品質の最も重要なドライバーの1つで … 続きを読む
The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques
要約 生成人工知能(GENAI)システムは、多様な産業や研究領域全体にますます展 … 続きを読む
The NeRF Signature: Codebook-Aided Watermarking for Neural Radiance Fields
要約 ニューラル放射輝度(NERF)は、3Dコンテンツ表現の重要な形態として注目 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
The NeRF Signature: Codebook-Aided Watermarking for Neural Radiance Fields はコメントを受け付けていません
SCA3D: Enhancing Cross-modal 3D Retrieval via 3D Shape and Caption Paired Data Augmentation
要約 クロスモーダル3D検索タスクは、テキストの説明と3D形状の間の相互マッチン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
SCA3D: Enhancing Cross-modal 3D Retrieval via 3D Shape and Caption Paired Data Augmentation はコメントを受け付けていません
RadarDistill: Boosting Radar-based Object Detection Performance via Knowledge Distillation from LiDAR Features
要約 レーダーデータの固有のノイズの多い特性は、3Dオブジェクト検出の効果的な表 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
RadarDistill: Boosting Radar-based Object Detection Performance via Knowledge Distillation from LiDAR Features はコメントを受け付けていません