月別アーカイブ: 2025年2月

NNetNav: Unsupervised Learning of Browser Agents Through Environment Interaction in the Wild

要約 NNETNAVを紹介します。これは、ブラウザエージェントのトレーニング用の … 続きを読む

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Do Large Language Model Benchmarks Test Reliability?

要約 大規模な言語モデル(LLMS)を展開する場合、これらのモデルが有能であるだ … 続きを読む

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PERP: Rethinking the Prune-Retrain Paradigm in the Era of LLMs

要約 ニューラルネットワークは、剪定により効果的に圧縮され、予測パフォーマンスを … 続きを読む

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The Alternative Annotator Test for LLM-as-a-Judge: How to Statistically Justify Replacing Human Annotators with LLMs

要約 「LLM-as-a-judge」パラダイムは、伝統的に人間によって行われた … 続きを読む

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Kolmogorov-Arnold Networks for Time Series Granger Causality Inference

要約 グレンジャーの因果関係の推論Kolmogorov-Arnold Netwo … 続きを読む

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A Scalable Approach to Probabilistic Neuro-Symbolic Verification

要約 神経系シンボリック人工知能(NESY AI)は、神経学習を象徴的な推論と統 … 続きを読む

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Multi-Agent Path Finding under Limited Communication Range Constraint via Dynamic Leading

要約 このペーパーでは、限られた通信範囲の制約の下で問題を発見するマルチエージェ … 続きを読む

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Token Assorted: Mixing Latent and Text Tokens for Improved Language Model Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、テキストトークンによって段階的な思考プロ … 続きを読む

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SymAgent: A Neural-Symbolic Self-Learning Agent Framework for Complex Reasoning over Knowledge Graphs

要約 最近の進歩は、複雑な推論の問題を解決する際に大規模な言語モデル(LLM)が … 続きを読む

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STEM: Spatial-Temporal Mapping Tool For Spiking Neural Networks

要約 スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、バイオ風に触発された第3世代の … 続きを読む

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