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UGPhysics: A Comprehensive Benchmark for Undergraduate Physics Reasoning with Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、特に数学で複雑な推論タスクを解決する際に顕 … 続きを読む
Critique Fine-Tuning: Learning to Critique is More Effective than Learning to Imitate
要約 監視された微調整(SFT)は、一般的に言語モデルをトレーニングして、指定さ … 続きを読む
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Structured Token Retention and Computational Memory Paths in Large Language Models
要約 メモリ保持メカニズムは、拡張シーケンスを処理するために設計された計算アーキ … 続きを読む
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Policies and Evaluation for Online Meeting Summarization
要約 ますます多くの会議がデジタルドメインに移行することで、会議の要約は最近、学 … 続きを読む
Can Large Language Models Predict the Outcome of Judicial Decisions?
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、多様なドメインにわたって自然言語処理(NL … 続きを読む
Code-Optimise: Self-Generated Preference Data for Correctness and Efficiency
要約 コード言語モデルは、通常、ランタイムを考慮せずに、正確なソリューションを生 … 続きを読む
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SimulPL: Aligning Human Preferences in Simultaneous Machine Translation
要約 同時機械翻訳(SIMT)は、ストリーミングソース入力を受信しながら翻訳を生 … 続きを読む
Teaching Large Language Models Number-Focused Headline Generation With Key Element Rationales
要約 数に焦点を当てた見出しの生成は、高いテキストの品質と正確な数値精度の両方を … 続きを読む
Compressing Large Language Models with Automated Sub-Network Search
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、例外的な推論能力を示しており、コモンセン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Scalable In-Context Learning on Tabular Data via Retrieval-Augmented Large Language Models
要約 最近の研究では、大規模な言語モデル(LLM)は、表形式データのトレーニング … 続きを読む