月別アーカイブ: 2025年2月

Deep Reinforcement Learning-Based Optimization of Second-Life Battery Utilization in Electric Vehicles Charging Stations

要約 電気自動車(EV)の採用の急速な増加は、退職したEVバッテリーの膨大な数を … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Deep Reinforcement Learning-Based Optimization of Second-Life Battery Utilization in Electric Vehicles Charging Stations はコメントを受け付けていません

Rough kernel hedging

要約 オペレータ値のカーネルと未回復の署名カーネルの機能分析フレームワークに基づ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.FA, stat.ML | Rough kernel hedging はコメントを受け付けていません

From Features to Transformers: Redefining Ranking for Scalable Impact

要約 LinkedInで開発された大規模なランキングフレームワークであるLigr … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | From Features to Transformers: Redefining Ranking for Scalable Impact はコメントを受け付けていません

Prediction of the Most Fire-Sensitive Point in Building Structures with Differentiable Agents for Thermal Simulators

要約 火災の安全性は、特に火災イベント中の建物の構造的安定性を確保する上で、民間 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Prediction of the Most Fire-Sensitive Point in Building Structures with Differentiable Agents for Thermal Simulators はコメントを受け付けていません

An Algebraically Converging Stochastic Gradient Descent Algorithm for Global Optimization

要約 非コンベックス最適化問題のグローバルオプティマイザーを見つけるための確率的 … 続きを読む

カテゴリー: 65K05, 90C15, 90C26, cs.LG, math.OC | An Algebraically Converging Stochastic Gradient Descent Algorithm for Global Optimization はコメントを受け付けていません

DP-SGD-Global-Adapt-V2-S: Triad Improvements of Privacy, Accuracy and Fairness via Step Decay Noise Multiplier and Step Decay Upper Clipping Threshold

要約 差別的に私的な確率的勾配降下(DP-SGD)は、ディープラーニングアプリケ … 続きを読む

カテゴリー: 26, 40, cs.CR, cs.LG | DP-SGD-Global-Adapt-V2-S: Triad Improvements of Privacy, Accuracy and Fairness via Step Decay Noise Multiplier and Step Decay Upper Clipping Threshold はコメントを受け付けていません

DeepIFSAC: Deep Imputation of Missing Values Using Feature and Sample Attention within Contrastive Framework

要約 現実世界の表形式データにおけるさまざまなパターンとレートの欠損値は、信頼で … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | DeepIFSAC: Deep Imputation of Missing Values Using Feature and Sample Attention within Contrastive Framework はコメントを受け付けていません

Taking a Big Step: Large Learning Rates in Denoising Score Matching Prevent Memorization

要約 除去スコアマッチングは、拡散ベースの生成モデルのパフォーマンスにおいて極め … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Taking a Big Step: Large Learning Rates in Denoising Score Matching Prevent Memorization はコメントを受け付けていません

Linearized Optimal Transport pyLOT Library: A Toolkit for Machine Learning on Point Clouds

要約 Pylot Libraryは、下流タスクで使用する線形化された最適輸送(L … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MS, stat.CO, stat.ML | Linearized Optimal Transport pyLOT Library: A Toolkit for Machine Learning on Point Clouds はコメントを受け付けていません

Discretely Beyond $1/e$: Guided Combinatorial Algorithms for Submodular Maximization

要約 必ずしも単調なモジュールの最大化ではない制約の場合、$ 1/e $を超える … 続きを読む

カテゴリー: cs.DM, cs.DS, cs.LG | Discretely Beyond $1/e$: Guided Combinatorial Algorithms for Submodular Maximization はコメントを受け付けていません