月別アーカイブ: 2025年2月

Can Large Language Models Detect Errors in Long Chain-of-Thought Reasoning?

要約 最近、O1のようなモデルが大きな注目を集めており、これらのモデルは、既存の … 続きを読む

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Residual Speech Embeddings for Tone Classification: Removing Linguistic Content to Enhance Paralinguistic Analysis

要約 WAV2VEC2、Hubert、WAVLM、Whisperなどの音声処理の … 続きを読む

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Learning Code-Edit Embedding to Model Student Debugging Behavior

要約 コンピューターサイエンス教育におけるプログラミングの割り当てのための効果的 … 続きを読む

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The Mighty ToRR: A Benchmark for Table Reasoning and Robustness

要約 現実世界の重要性にもかかわらず、表形式データのモデルパフォーマンスは露出度 … 続きを読む

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Drop-Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization

要約 専門家(MOE)アーキテクチャの混合は、同等の能力の密なモデルと比較して、 … 続きを読む

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Predicting Quality of Video Gaming Experience Using Global-Scale Telemetry Data and Federated Learning

要約 フレームあたりのフレーム(FPS)は、ゲームエクスペリエンスに大きく影響し … 続きを読む

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Multiview graph dual-attention deep learning and contrastive learning for multi-criteria recommender systems

要約 ディープラーニングモデルを活用する推奨システムは、ユーザーが好みや関心に沿 … 続きを読む

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Integrating Biological and Machine Intelligence: Attention Mechanisms in Brain-Computer Interfaces

要約 深い学習の急速な進歩により、注意メカニズムは脳波(EEG)シグナル分析で不 … 続きを読む

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Interpreting Language Reward Models via Contrastive Explanations

要約 報酬モデル(RMS)は、人間の価値を持つ大規模な言語モデル(LLMS)出力 … 続きを読む

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Drawing Pandas: A Benchmark for LLMs in Generating Plotting Code

要約 このペーパーでは、視覚データ探索のアシスタントとしての言語モデルの有効性を … 続きを読む

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