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‘It Felt Like I Was Left in the Dark’: Exploring Information Needs and Design Opportunities for Family Caregivers of Older Adult Patients in Critical Care Settings
要約 高齢者患者は、集中治療室(ICU)患者の急速に成長しているサブグループを構 … 続きを読む
Predicting Steady-State Behavior in Complex Networks with Graph Neural Networks
要約 複雑なシステムでは、情報伝播は、拡散または非局在化され、弱く局所化され、強 … 続きを読む
Rejecting Hallucinated State Targets during Planning
要約 生成モデルは、エージェントが経験する可能性があるか有利であると判断する状態 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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Simplicity Prevails: Rethinking Negative Preference Optimization for LLM Unlearning
要約 この作業は、モデルのユーティリティを維持しながら、不要なデータの影響(著作 … 続きを読む
Masked Diffusion Models are Secretly Time-Agnostic Masked Models and Exploit Inaccurate Categorical Sampling
要約 マスクされた拡散モデル(MDMS)は、他の離散拡散モデルよりも優れたパフォ … 続きを読む
Smirk: An Atomically Complete Tokenizer for Molecular Foundation Models
要約 テキストベースの基礎モデルは、分子基盤モデルが分子設計と材料科学の進歩を促 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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Joint MoE Scaling Laws: Mixture of Experts Can Be Memory Efficient
要約 専門家(MOE)のアーキテクチャの混合は、大規模な機械学習モデルの研究と現 … 続きを読む
MELON: Indirect Prompt Injection Defense via Masked Re-execution and Tool Comparison
要約 最近の研究では、LLMエージェントは間接的な迅速なインジェクション(IPI … 続きを読む
ARTInp: CBCT-to-CT Image Inpainting and Image Translation in Radiotherapy
要約 適応放射線療法(ART)ワークフローの重要なステップは、分娩の精度を確保す … 続きを読む
A-VL: Adaptive Attention for Large Vision-Language Models
要約 大規模なビジョン言語モデル(LVLM)は、コンピュータービジョンと自然言語 … 続きを読む