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Claim Extraction for Fact-Checking: Data, Models, and Automated Metrics
要約 この論文では、LLMS、タスクのために微調整された小さな要約モデルを比較し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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SSMLoRA: Enhancing Low-Rank Adaptation with State Space Model
要約 微調整は、言語モデルを特定のダウンストリームタスクに適応させるための重要な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Commonality and Individuality! Integrating Humor Commonality with Speaker Individuality for Humor Recognition
要約 ユーモア認識は、特定のスピーカーのテキストがユーモラスであるかどうかを特定 … 続きを読む
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CoCoA: A Generalized Approach to Uncertainty Quantification by Integrating Confidence and Consistency of LLM Outputs
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の不確実性定量化（UQ）メソッドにはさまざま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Evaluating Input Feature Explanations through a Unified Diagnostic Evaluation Framework
要約 機械学習モデルの意思決定プロセスを説明することは、エンドユーザーの信頼性と … 続きを読む
CollabEdit: Towards Non-destructive Collaborative Knowledge Editing
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の共同学習は、さまざまな関係者のプライベート … 続きを読む
nvAgent: Automated Data Visualization from Natural Language via Collaborative Agent Workflow
要約 Natural Language to Visualization（NL2 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Paying Attention to Facts: Quantifying the Knowledge Capacity of Attention Layers
要約 このホワイトペーパーでは、線形代数の観点からデータベースに含まれる事実を記 … 続きを読む
GiesKaNe: Bridging Past and Present in Grammatical Theory and Practical Application
要約 この記事では、Gieskaneプロジェクト（Giessen Univers … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Interpreting token compositionality in LLMs: A robustness analysis
要約 大規模な言語モデル（LLM）の内部メカニズムを理解することは、信頼性、解釈 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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