-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年2月
Exploring the Generalizability of Geomagnetic Navigation: A Deep Reinforcement Learning approach with Policy Distillation
要約 自動運転車の進歩により、未知の環境でのナビゲーションと探索が力を与えました … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Exploring the Generalizability of Geomagnetic Navigation: A Deep Reinforcement Learning approach with Policy Distillation はコメントを受け付けていません
REASSEMBLE: A Multimodal Dataset for Contact-rich Robotic Assembly and Disassembly
要約 ロボット操作は、特に産業集会や分解などの接触豊富なタスクのために、ロボット … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
REASSEMBLE: A Multimodal Dataset for Contact-rich Robotic Assembly and Disassembly はコメントを受け付けていません
Use of Winsome Robots for Understanding Human Feedback (UWU)
要約 ソーシャルロボットがより一般的になるにつれて、多くの人がユーザーの快適さと … 続きを読む
Near-Optimal Online Learning for Multi-Agent Submodular Coordination: Tight Approximation and Communication Efficiency
要約 複数のエージェントを調整して、予測不可能な環境でサブモードゥル機能を共同で … 続きを読む
News about Global North considered Truthful! The Geo-political Veracity Gradient in Global South News
要約 さまざまなベンチマークデータセットによって支援された偽のニュース検出のため … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
News about Global North considered Truthful! The Geo-political Veracity Gradient in Global South News はコメントを受け付けていません
Leveraging a Simulator for Learning Causal Representations from Post-Treatment Covariates for CATE
要約 治療効果の推定には、個々の結果に対するさまざまな治療の影響を評価することが … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Leveraging a Simulator for Learning Causal Representations from Post-Treatment Covariates for CATE はコメントを受け付けていません
Adversarial Training Can Provably Improve Robustness: Theoretical Analysis of Feature Learning Process Under Structured Data
要約 敵対的な訓練は、敵対的な摂動に対して堅牢であるために、深いニューラルネット … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Adversarial Training Can Provably Improve Robustness: Theoretical Analysis of Feature Learning Process Under Structured Data はコメントを受け付けていません
Hybrid machine learning based scale bridging framework for permeability prediction of fibrous structures
要約 この研究では、繊維性繊維構造の透過性を予測するためのハイブリッド機械学習ベ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Hybrid machine learning based scale bridging framework for permeability prediction of fibrous structures はコメントを受け付けていません
Do Unlearning Methods Remove Information from Language Model Weights?
要約 サイバーセキュリティ攻撃を実行し、生物兵器を作成し、人間を操作する方法に関 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Do Unlearning Methods Remove Information from Language Model Weights? はコメントを受け付けていません
Noise Sensitivity of Hierarchical Functions and Deep Learning Lower Bounds in General Product Measures
要約 最近の作品は、階層構造を使用した機能またはデータを調べることにより、Dee … 続きを読む