月別アーカイブ: 2025年2月

ProjectTest: A Project-level Unit Test Generation Benchmark and Impact of Error Fixing Mechanisms

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 ユニットテストの生成は、LLMSの有望で重要なユースケースになっています。 … 続きを読む →

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Position: It’s Time to Act on the Risk of Efficient Personalized Text Generation

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 高品質のオープンソースの生成AIテキストモデル（口語的に：LLMS）の最近 … 続きを読む →

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Jailbreaking LLMs’ Safeguard with Universal Magic Words for Text Embedding Models

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）のセキュリティ問題は最近、有害な出力を防ぐた … 続きを読む →

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Large Language Models Meet Symbolic Provers for Logical Reasoning Evaluation

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 順次控除を含む1次ロジック（FOL）推論は、インテリジェントシステムにとっ … 続きを読む →

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LawGPT: Knowledge-Guided Data Generation and Its Application to Legal LLM

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 独自およびオープンソースの両方である大規模な言語モデル（LLM）は、さまざ … 続きを読む →

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Generating Structured Outputs from Language Models: Benchmark and Studies

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 構造化された出力を確実に生成することは、現代言語モデル（LM）アプリケーシ … 続きを読む →

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Preserving Privacy in Large Language Models: A Survey on Current Threats and Solutions

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、人工知能の大幅な進歩を表し、さまざまなドメ … 続きを読む →

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Hephaestus: Improving Fundamental Agent Capabilities of Large Language Models through Continual Pre-Training

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 エージェント指向の事前トレーニングデータが不足しているため、LLMベースの … 続きを読む →

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Evaluation of Multilingual Image Captioning: How far can we get with CLIP models?

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 言語の流encyさと視覚コンテンツへのセマンティック対応の両方を見ると、画 … 続きを読む →

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Do we really have to filter out random noise in pre-training data for language models?

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 Webスケールの事前トレーニングデータセットは、LLMSの成功の基礎です。 … 続きを読む →

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