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Artificial Intelligence for Science in Quantum, Atomistic, and Continuum Systems
要約 人工知能(AI)の進歩は、自然科学の発見の新しいパラダイムを促進しています … 続きを読む
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General Reasoning Requires Learning to Reason from the Get-go
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Verde: Verification via Refereed Delegation for Machine Learning Programs
要約 推論、微調整、LLMのトレーニングを実行する機械学習プログラムは、一般に信 … 続きを読む
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Can Language Models Falsify? Evaluating Algorithmic Reasoning with Counterexample Creation
要約 科学的発見を加速する言語モデル(LMS)の可能性についての興奮が高まってい … 続きを読む
Isolating Language-Coding from Problem-Solving: Benchmarking LLMs with PseudoEval
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When Personalization Meets Reality: A Multi-Faceted Analysis of Personalized Preference Learning
要約 人間のフィードバック(RLHF)からの強化学習は、大規模な言語モデル(LL … 続きを読む
Detecting Linguistic Indicators for Stereotype Assessment with Large Language Models
要約 社会的カテゴリとステレオタイプは言語に組み込まれており、データバイアスを大 … 続きを読む
TestNUC: Enhancing Test-Time Computing Approaches through Neighboring Unlabeled Data Consistency
要約 推論中に追加の計算リソースを活用するテスト時間コンピューティングアプローチ … 続きを読む
FinMTEB: Finance Massive Text Embedding Benchmark
要約 埋め込みモデルは、さまざまなNLPアプリケーションで情報を表現および取得す … 続きを読む
SECURA: Sigmoid-Enhanced CUR Decomposition with Uninterrupted Retention and Low-Rank Adaptation in Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な発展により、完全に微調整された(FT … 続きを読む