月別アーカイブ: 2025年2月

A New Framework for Nonlinear Kalman Filters

要約 カルマンフィルタ(KF)は、システムの知識と計測値を最適に組み合わせ、推定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SP, eess.SY | コメントする

A Unified Comparative Study with Generalized Conformity Scores for Multi-Output Conformal Regression

要約 共形予測は、有限サンプルカバレッジを保証した分布のない予測領域を構築するた … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

Clarify Confused Nodes via Separated Learning

要約 グラフ・ニューラル・ネットワーク(GNN)は、グラフ指向のタスクにおいて目 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | コメントする

Conformal Prediction for Hierarchical Data

要約 多変量データ系列の適合予測について考察する。この予測は、点推定誤差の経験的 … 続きを読む

カテゴリー: 62H12, cs.LG, stat.AP, stat.ML | コメントする

Single-neuron deep generative model uncovers underlying physics of neuronal activity in Ca imaging data

要約 カルシウムイメージングは、神経細胞活動を研究する上で、電気生理学に代わる強 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.NC | コメントする

Learning from Linear Algebra: A Graph Neural Network Approach to Preconditioner Design for Conjugate Gradient Solvers

要約 大規模な線形システムは、現代の計算科学や工学においてどこにでも存在する。こ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | コメントする

Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs

要約 最適輸送(OT)バリセンターは、確率分布の幾何学的特性を捉えつつ平均化する … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

Rethinking Explainable Machine Learning as Applied Statistics

要約 説明アルゴリズムに関する文献が急速に増えているが、これらのアルゴリズムが何 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | コメントする

Flow Matching: Markov Kernels, Stochastic Processes and Transport Plans

要約 生成ニューラル・モデルの中でも、フロー・マッチング技術は、その単純な適用可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.PR | コメントする

ConDiff: A Challenging Dataset for Neural Solvers of Partial Differential Equations

要約 科学的機械学習のための新しいデータセットであるConDiffを紹介する。C … 続きを読む

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