月別アーカイブ: 2025年2月

Rethinking LLM Unlearning Objectives: A Gradient Perspective and Go Beyond

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、著作権やプライバシー侵害などの潜在的なリ … 続きを読む

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I Know What I Don’t Know: Improving Model Cascades Through Confidence Tuning

要約 大規模な機械学習モデルは、幅広いタスクにわたって強力なパフォーマンスを提供 … 続きを読む

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Optimizing Multi-Stuttered Speech Classification: Leveraging Whisper’s Encoder for Efficient Parameter Reduction in Automated Assessment

要約 st音の自動分類は、音声言語病理学者に支援を提供するタイムリーな評価に大き … 続きを読む

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What is my quantum computer good for? Quantum capability learning with physics-aware neural networks

要約 量子コンピューターは、量子化学、材料科学、機械学習など、多様な分野に革命を … 続きを読む

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CryptoPulse: Short-Term Cryptocurrency Forecasting with Dual-Prediction and Cross-Correlated Market Indicators

要約 暗号通貨は、価格のボラティリティが高い市場で変動し、投資家に大きな課題をも … 続きを読む

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Recurrent Auto-Encoders for Enhanced Deep Reinforcement Learning in Wilderness Search and Rescue Planning

要約 荒野の捜索救助活動は、多くの場合、広大な風景を介して行われます。 ただし、 … 続きを読む

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Pareto Low-Rank Adapters: Efficient Multi-Task Learning with Preferences

要約 機械学習におけるマルチタスクトレードオフは、単一のモデルでパレートフロント … 続きを読む

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Deep Learning For Time Series Analysis With Application On Human Motion

要約 時間の経過とともに等間隔のポイントで定義される時系列データは、医学、通信、 … 続きを読む

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dCMF: Learning interpretable evolving patterns from temporal multiway data

要約 マルチウェイデータセットは、監視なしマトリックスとテンソル因数分解方法を使 … 続きを読む

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HDEE: Heterogeneous Domain Expert Ensemble

要約 密なLLMSのトレーニングには、膨大な量のデータと集中型コンピューティング … 続きを読む

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