月別アーカイブ: 2025年2月

exHarmony: Authorship and Citations for Benchmarking the Reviewer Assignment Problem

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 ピアレビュープロセスは、学術的な仕事の質と信頼性を確保するために重要ですが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | exHarmony: Authorship and Citations for Benchmarking the Reviewer Assignment Problem はコメントを受け付けていません

Large Language Models as Proxies for Theories of Human Linguistic Cognition

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 人間の言語認知の研究における現在の大手言語モデル（LLM）の可能な役割を考 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Large Language Models as Proxies for Theories of Human Linguistic Cognition はコメントを受け付けていません

The Breeze 2 Herd of Models: Traditional Chinese LLMs Based on Llama with Vision-Aware and Function-Calling Capabilities

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 llama-breeze2（以下、Breeze2と呼ばれる）は、3Bおよび … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | The Breeze 2 Herd of Models: Traditional Chinese LLMs Based on Llama with Vision-Aware and Function-Calling Capabilities はコメントを受け付けていません

FinTruthQA: A Benchmark Dataset for Evaluating the Quality of Financial Information Disclosure

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 正確で透明な財務情報の開示は、会計と資金調達に不可欠であり、信頼を促進し、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | FinTruthQA: A Benchmark Dataset for Evaluating the Quality of Financial Information Disclosure はコメントを受け付けていません

Making Language Models Robust Against Negation

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 否定は言語モデルにとって長年の課題でした。 以前の研究では、彼らが多くの自 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Making Language Models Robust Against Negation はコメントを受け付けていません

Training Language Models to Reason Efficiently

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 スケーリングモデルのサイズとトレーニングデータは、大規模な言語モデル（LL … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Training Language Models to Reason Efficiently はコメントを受け付けていません

Cross-Lingual Transfer Learning for Speech Translation

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 NLPと音声研究の多言語基盤モデルの構築に関心が高まっています。 このペー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Cross-Lingual Transfer Learning for Speech Translation はコメントを受け付けていません

Auditing Prompt Caching in Language Model APIs

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）でのプロンプトキャッシュは、データ依存のタイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | Auditing Prompt Caching in Language Model APIs はコメントを受け付けていません

DarwinLM: Evolutionary Structured Pruning of Large Language Models

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、さまざまなNLPタスクで大きな成功を収め … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | DarwinLM: Evolutionary Structured Pruning of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Training Language Models on Synthetic Edit Sequences Improves Code Synthesis

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェアエンジニアは、主に既存のプログラムを編集してコードを作成します … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Training Language Models on Synthetic Edit Sequences Improves Code Synthesis はコメントを受け付けていません