月別アーカイブ: 2025年2月

Unsupervised Translation of Emergent Communication

要約 Emergent Communication(EC)は、エージェントが共有 … 続きを読む

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O1 Embedder: Let Retrievers Think Before Action

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の成長力は、人々が情報にアクセスし、利用する … 続きを読む

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LASP-2: Rethinking Sequence Parallelism for Linear Attention and Its Hybrid

要約 線形の注意などの線形シーケンスモデリングアプローチは、線形時間トレーニング … 続きを読む

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ChameleonLLM: Batch-Aware Dynamic Low-Rank Adaptation via Inference-Time Clusters

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、多様なタスク全体で顕著な … 続きを読む

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Towards Efficient and Multifaceted Computer-assisted Pronunciation Training Leveraging Hierarchical Selective State Space Model and Decoupled Cross-entropy Loss

要約 コンピューター支援発音トレーニング(CAPT)システムの構築における事前の … 続きを読む

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GATEAU: Selecting Influential Samples for Long Context Alignment

要約 非常に長いコンテキストで命令を処理するために大きな言語モデルを調整すること … 続きを読む

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Automated Capability Discovery via Model Self-Exploration

要約 基礎モデルは汎用アシスタントになり、Webスケールデータのトレーニングを通 … 続きを読む

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CoCoA: A Generalized Approach to Uncertainty Quantification by Integrating Confidence and Consistency of LLM Outputs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の不確実性定量化(UQ)メソッドにはさまざま … 続きを読む

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We Can’t Understand AI Using our Existing Vocabulary

要約 このポジションペーパーは、AIを理解するために、既存の人間の言葉の語彙に頼 … 続きを読む

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DPO-Shift: Shifting the Distribution of Direct Preference Optimization

要約 直接選好最適化(DPO)とそのバリアントは、言語モデルを人間の好みに合わせ … 続きを読む

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