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月別アーカイブ: 2025年2月
Representation Learning to Advance Multi-institutional Studies with Electronic Health Record Data
要約 EHRの採用により、臨床ケアと研究におけるデータ駆動型アルゴリズムを活用す … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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LLMs can implicitly learn from mistakes in-context
要約 間違いから学ぶことは、人間の知性の基本的な特徴です。 以前の研究では、大規 … 続きを読む
Fostering Appropriate Reliance on Large Language Models: The Role of Explanations, Sources, and Inconsistencies
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、流fluentで説得力のある音に聞こえる … 続きを読む
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要約 酵素触媒タンパク質切断は、多くの生物学的機能に不可欠です。 切断部位の正確 … 続きを読む
URSA: Understanding and Verifying Chain-of-thought Reasoning in Multimodal Mathematics
要約 チェーンオブテーブル（COT）推論は、大規模な言語モデル（LLM）の数学的 … 続きを読む
Topic-Aware Knowledge Graph with Large Language Models for Interoperability in Recommender Systems
要約 推奨システムでの知識グラフの使用は、データのスパースとコールドスタートの問 … 続きを読む
A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity
要約 非定常環境での統計学習のための汎用性の高いフレームワークを開発します。 各 … 続きを読む
COAST: Intelligent Time-Adaptive Neural Operators
要約 因果言語モデル（CLM）フレームワークを活用してタイムステップを動的に適合 … 続きを読む
Mapping the Landscape of Generative AI in Network Monitoring and Management
要約 LLMS、GPTS、拡散モデルなどの生成人工知能（GENAI）モデルは、最 … 続きを読む
FBFL: A Field-Based Coordination Approach for Data Heterogeneity in Federated Learning
要約 過去数年間、Federated Learning（FL）は、プライバシーの … 続きを読む