月別アーカイブ: 2025年2月

GraphXAIN: Narratives to Explain Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、グラフ構造データの機械学習の強 … 続きを読む

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Enhancing Auto-regressive Chain-of-Thought through Loop-Aligned Reasoning

要約 Chain-Of-Thought(COT)プロンプトは、言語モデルの推論能 … 続きを読む

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Shadow Program Inversion with Differentiable Planning: A Framework for Unified Robot Program Parameter and Trajectory Optimization

要約 このペーパーでは、高レベルのタスク目標とモーションレベルの制約の両方に関し … 続きを読む

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Representing Rule-based Chatbots with Transformers

要約 流動的で自然な響きの会話を実施するために、変圧器がどのような内部メカニズム … 続きを読む

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Revisiting 3D LLM Benchmarks: Are We Really Testing 3D Capabilities?

要約 この作業では、3D LLM評価における「2Dチーティング」問題を特定します … 続きを読む

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Do Large Code Models Understand Programming Concepts? Counterfactual Analysis for Code Predicates

要約 テキスト生成での大規模な言語モデルの成功により、コード生成とコーディングタ … 続きを読む

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Measuring Diversity in Synthetic Datasets

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、テキスト分類や要約など、さまざまな自然言語 … 続きを読む

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FedMHO: Heterogeneous One-Shot Federated Learning Towards Resource-Constrained Edge Devices

要約 Federated Learning(FL)は、エッジコンピューティングシ … 続きを読む

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Algorithmic Persuasion Through Simulation

要約 私たちは、送信者が製品の購入などのバイナリアクションを実行するように受信者 … 続きを読む

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Input convex neural networks: universal approximation theorem and implementation for isotropic polyconvex hyperelastic energies

要約 このホワイトペーパーでは、普遍的な近似定理を同時に満たしながら、必要な物理 … 続きを読む

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