-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年2月
From Haystack to Needle: Label Space Reduction for Zero-shot Classification
要約 ラベルスペース削減(LSR)を提示します。これは、大規模な言語モデル(LL … 続きを読む
Investigating Continual Pretraining in Large Language Models: Insights and Implications
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の継続的な学習(CL)は、モデルを新しい知識 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Investigating Continual Pretraining in Large Language Models: Insights and Implications はコメントを受け付けていません
Why Are My Prompts Leaked? Unraveling Prompt Extraction Threats in Customized Large Language Models
要約 大規模な言語モデルの劇的な増加(LLMS)パラメーターは、プロンプト、つま … 続きを読む
Examining Spanish Counseling with MIDAS: a Motivational Interviewing Dataset in Spanish
要約 文化的および言語的要因はカウンセリングに大きな影響を与えていますが、自然言 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Examining Spanish Counseling with MIDAS: a Motivational Interviewing Dataset in Spanish はコメントを受け付けていません
Salamandra Technical Report
要約 この作業では、3つの異なるサイズのオープンソースデコーダーのみの大型言語モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Salamandra Technical Report はコメントを受け付けていません
Explanation based In-Context Demonstrations Retrieval for Multilingual Grammatical Error Correction
要約 文法エラー補正(GEC)は、自然言語テキストの文法、スペル、および意味エラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Explanation based In-Context Demonstrations Retrieval for Multilingual Grammatical Error Correction はコメントを受け付けていません
Faithful, Unfaithful or Ambiguous? Multi-Agent Debate with Initial Stance for Summary Evaluation
要約 大規模な言語モデル(LLM)に基づいた忠実さの評価者は、テキストの流enc … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Faithful, Unfaithful or Ambiguous? Multi-Agent Debate with Initial Stance for Summary Evaluation はコメントを受け付けていません
Exploiting Sparsity for Long Context Inference: Million Token Contexts on Commodity GPUs
要約 訓練されたトランスモデルに数十万の入力トークンを使用して、推論を実行する需 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Exploiting Sparsity for Long Context Inference: Million Token Contexts on Commodity GPUs はコメントを受け付けていません
LLM Pretraining with Continuous Concepts
要約 次のトークン予測は、大規模な言語モデルの事前化で使用される標準的なトレーニ … 続きを読む