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Contextual Compression Encoding for Large Language Models: A Novel Framework for Multi-Layered Parameter Space Pruning
要約 モデルサイズが成長し続けるにつれて、コンテキスト認識の圧縮技術は注目を集め … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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TAID: Temporally Adaptive Interpolated Distillation for Efficient Knowledge Transfer in Language Models
要約 因果言語モデルは顕著な能力を実証していますが、そのサイズは、リソースに制約 … 続きを読む
Systematic Knowledge Injection into Large Language Models via Diverse Augmentation for Domain-Specific RAG
要約 検索された生成（RAG）は、ドメインの知識を大規模な言語モデル（LLM）に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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$C^2$: Scalable Auto-Feedback for LLM-based Chart Generation
要約 大規模な言語モデル（LLM）を備えた高品質のチャートを生成することは、デー … 続きを読む
Top-Theta Attention: Sparsifying Transformers by Compensated Thresholding
要約 注意メカニズムは、トランスベースの大手言語モデル（LLMS）の印象的な能力 … 続きを読む
U-shaped and Inverted-U Scaling behind Emergent Abilities of Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、いくつかの下流タスクで緊急能力を示すことが … 続きを読む
Unveiling Global Discourse Structures: Theoretical Analysis and NLP Applications in Argument Mining
要約 特にグローバルな談話の構造では、一貫性は人間のテキスト理解において極めて重 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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IssueBench: Millions of Realistic Prompts for Measuring Issue Bias in LLM Writing Assistance
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、何百万人ものユーザーが多様な問題に関するテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Semantic Parsing Algorithm to Solve Linear Ordering Problems
要約 自ない推論を使用してエンティティをアレンジするためにモデルが必要とする線形 … 続きを読む
NYT-Connections: A Deceptively Simple Text Classification Task that Stumps System-1 Thinkers
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまなベンチマークで印象的なパフォーマ … 続きを読む