-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年2月
MME-CoT: Benchmarking Chain-of-Thought in Large Multimodal Models for Reasoning Quality, Robustness, and Efficiency
要約 チェーンオブシュート(COT)で質問に答えることで、大規模な言語モデル(L … 続きを読む
Embed Any NeRF: Graph Meta-Networks for Neural Tasks on Arbitrary NeRF Architectures
要約 ニューラル放射輝度フィールド(NERF)は、神経ネットワークの重みに形状と … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Embed Any NeRF: Graph Meta-Networks for Neural Tasks on Arbitrary NeRF Architectures はコメントを受け付けていません
Toward Universal Laws of Outlier Propagation
要約 アルゴリズム情報理論(AIT)は、いわゆるランダム性欠乏の観点から外れ値を … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Toward Universal Laws of Outlier Propagation はコメントを受け付けていません
Salamandra Technical Report
要約 この作業では、3つの異なるサイズのオープンソースデコーダーのみの大型言語モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Salamandra Technical Report はコメントを受け付けていません
Faithful, Unfaithful or Ambiguous? Multi-Agent Debate with Initial Stance for Summary Evaluation
要約 大規模な言語モデル(LLM)に基づいた忠実さの評価者は、テキストの流enc … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Faithful, Unfaithful or Ambiguous? Multi-Agent Debate with Initial Stance for Summary Evaluation はコメントを受け付けていません
Better Embeddings with Coupled Adam
要約 それらの驚くべき能力にもかかわらず、LLMSは、異方性の望ましくないが理解 … 続きを読む
Surface Vision Mamba: Leveraging Bidirectional State Space Model for Efficient Spherical Manifold Representation
要約 注意ベースの方法は、従来の幾何学的深部学習(GDL)モデルを上回り、球状の … 続きを読む
Moment of Untruth: Dealing with Negative Queries in Video Moment Retrieval
要約 ビデオモーメント検索は、視覚言語モデルのパフォーマンスを評価するための一般 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Moment of Untruth: Dealing with Negative Queries in Video Moment Retrieval はコメントを受け付けていません
Geometry-aware RL for Manipulation of Varying Shapes and Deformable Objects
要約 さまざまなジオメトリと変形可能なオブジェクトを備えたオブジェクトを操作する … 続きを読む
Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks
要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS, nlin.AO, physics.bio-ph
Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks はコメントを受け付けていません