月別アーカイブ: 2025年2月

LLM-Powered Preference Elicitation in Combinatorial Assignment

要約 私たちは、組み合わせの割り当てにおける好みの誘発(PE)を簡素化するための … 続きを読む

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ExplainReduce: Summarising local explanations via proxies

要約 最も一般的に使用される非線形機械学習方法は、人間にとって解釈できないクロー … 続きを読む

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Process Reward Models for LLM Agents: Practical Framework and Directions

要約 LLMエージェントをトレーニングするためのシンプルでスケーラブルなフレーム … 続きを読む

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ResearchArena: Benchmarking Large Language Models’ Ability to Collect and Organize Information as Research Agents

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、多くの自然言語処理タスクで優れていますが、 … 続きを読む

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SuperMerge: An Approach For Gradient-Based Model Merging

要約 ChatGpt、Claude、Llamaなどの大規模な言語モデルは、巨大で … 続きを読む

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Evaluating the Meta- and Object-Level Reasoning of Large Language Models for Question Answering

要約 大規模な言語モデル(LLM)は自然言語のタスクに優れていますが、複雑でマル … 続きを読む

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STAR: Spectral Truncation and Rescale for Model Merging

要約 モデルのマージは、さらに微調整することなく、いくつかの前提条件モデルからマ … 続きを読む

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MathGAP: Out-of-Distribution Evaluation on Problems with Arbitrarily Complex Proofs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、高精度で算術的な単語の問題を解決できます … 続きを読む

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The Graph’s Apprentice: Teaching an LLM Low Level Knowledge for Circuit Quality Estimation

要約 ロジック合成は、ハードウェア説明言語(HDL)設計を最適化されたネットリス … 続きを読む

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BeamDojo: Learning Agile Humanoid Locomotion on Sparse Footholds

要約 まばらな足場で危険な地形を横断することは、ヒューマノイドロボットに大きな課 … 続きを読む

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