月別アーカイブ: 2025年2月

Efficient Zero-Order Federated Finetuning of Language Models for Resource-Constrained Devices

要約 Federated Fine-Tuningは、データプライバシーを維持しな … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Efficient Zero-Order Federated Finetuning of Language Models for Resource-Constrained Devices はコメントを受け付けていません

Strada-LLM: Graph LLM for traffic prediction

要約 トラフィック予測は、インテリジェント輸送システムの重要なコンポーネントです … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Strada-LLM: Graph LLM for traffic prediction はコメントを受け付けていません

Large Language Models and Synthetic Data for Monitoring Dataset Mentions in Research Papers

要約 研究論文でデータがどのように言及され、使用されるかを追跡することで、データ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.DB, cs.LG | Large Language Models and Synthetic Data for Monitoring Dataset Mentions in Research Papers はコメントを受け付けていません

Are Large Language Models the future crowd workers of Linguistics?

要約 人間の参加者からのデータの引き出しは、経験的言語研究で使用されるコアデータ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Are Large Language Models the future crowd workers of Linguistics? はコメントを受け付けていません

MeNTi: Bridging Medical Calculator and LLM Agent with Nested Tool Calling

要約 ツールを大規模な言語モデル(LLMS)に統合することで、広範なアプリケーシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | MeNTi: Bridging Medical Calculator and LLM Agent with Nested Tool Calling はコメントを受け付けていません

SequentialBreak: Large Language Models Can be Fooled by Embedding Jailbreak Prompts into Sequential Prompt Chains

要約 大規模な言語モデル(LLMS)がさまざまなアプリケーションに統合されると、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | SequentialBreak: Large Language Models Can be Fooled by Embedding Jailbreak Prompts into Sequential Prompt Chains はコメントを受け付けていません

EnigmaEval: A Benchmark of Long Multimodal Reasoning Challenges

要約 言語モデルが既存の推論ベンチマークをマスターするため、認知フロンティアを評 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | EnigmaEval: A Benchmark of Long Multimodal Reasoning Challenges はコメントを受け付けていません

A Hybrid Cross-Stage Coordination Pre-ranking Model for Online Recommendation Systems

要約 大規模な推奨システムは、多くの場合、検索、事前ランク、ランキング、および再 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | A Hybrid Cross-Stage Coordination Pre-ranking Model for Online Recommendation Systems はコメントを受け付けていません

Programming Every Example: Lifting Pre-training Data Quality Like Experts at Scale

要約 大規模な言語モデルの事前トレーニングは、従来、人間の専門家に依存して、コー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Programming Every Example: Lifting Pre-training Data Quality Like Experts at Scale はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning in Strategy-Based and Atari Games: A Review of Google DeepMinds Innovations

要約 Rehnection Learning(RL)は、AIモデルの優れたトレー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Reinforcement Learning in Strategy-Based and Atari Games: A Review of Google DeepMinds Innovations はコメントを受け付けていません