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(How) Can Transformers Predict Pseudo-Random Numbers?
要約 変圧器は、順次データのパターンの発見に優れていますが、その基本的な制限と学 … 続きを読む
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Probabilistic Lexical Manifold Construction in Large Language Models via Hierarchical Vector Field Interpolation
要約 階層ベクトルフィールド補間は、語彙表現のための構造化された確率的フレームワ … 続きを読む
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Preference Optimization for Reasoning with Pseudo Feedback
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DiTAR: Diffusion Transformer Autoregressive Modeling for Speech Generation
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Towards Cross-Lingual Explanation of Artwork in Large-scale Vision Language Models
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How Privacy-Savvy Are Large Language Models? A Case Study on Compliance and Privacy Technical Review
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩により、言語生成、要約、複雑な質 … 続きを読む
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Do Large Language Models Possess Sensitive to Sentiment?
要約 大規模な言語モデル（LLM）は最近、言語理解に並外れた能力を表示しました。 … 続きを読む
MTLM: an Innovative Language Model Training Paradigm for ASR
要約 大量のテキストでのトレーニング前の変圧器ベースの言語モデル（LMS）は、自 … 続きを読む
Annotating Compositionality Scores for Irish Noun Compounds is Hard Work
要約 名詞化合物は、慣用度と解釈の変動を考えると、NLPアプリケーションの困難な … 続きを読む
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