月別アーカイブ: 2025年2月

Noise-Aware Algorithm for Heterogeneous Differentially Private Federated Learning

要約 高いユーティリティと厳格なデータプライバシーは、一部のクライアント間で分散 … 続きを読む

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New tools for comparing classical and neural ODE models for tumor growth

要約 腫瘍の成長をモデル化するための新しい計算ツール腫瘍グロース$。$ JLが導 … 続きを読む

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Differentially Private Clustered Federated Learning

要約 分散化された機械学習(ML)アプローチであるFederated Learn … 続きを読む

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Assortment Optimization for Patient-Provider Matching

要約 上昇するプロバイダーの売上高は、医療管理者が頻繁に患者を利用可能なプロバイ … 続きを読む

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Dimension-free Score Matching and Time Bootstrapping for Diffusion Models

要約 拡散モデルは、さまざまなノイズレベルでターゲット分布のスコア関数を推定する … 続きを読む

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Learning Euler Factors of Elliptic Curves

要約 トランスモデルとフィードフォワードニューラルネットワークを適用して、他のト … 続きを読む

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Proper Learnability and the Role of Unlabeled Data

要約 適切な学習とは、学習者が基礎となる仮説クラス$ h $の予測因子を放出しな … 続きを読む

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AffinityFlow: Guided Flows for Antibody Affinity Maturation

要約 抗体は治療薬として広く使用されていますが、その発達には、結合親和性を高める … 続きを読む

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An Interactive Framework for Implementing Privacy-Preserving Federated Learning: Experiments on Large Language Models

要約 Federated Learning(FL)は、ローカルデバイスにユーザー … 続きを読む

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Balancing the Scales: A Theoretical and Algorithmic Framework for Learning from Imbalanced Data

要約 クラスの不均衡は、特に長期にわたる分布のマルチクラスの問題において、機械学 … 続きを読む

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