月別アーカイブ: 2025年2月

Fenchel-Young Variational Learning

要約 変動の観点から、多くの統計学習基準には、経験的リスクと正則化のバランスをと … 続きを読む

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VT-GAN: Cooperative Tabular Data Synthesis using Vertical Federated Learning

要約 このホワイトペーパーでは、垂直フェデレートラーニング(VFL)の適用を提示 … 続きを読む

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Uncertainty-Aware Explanations Through Probabilistic Self-Explainable Neural Networks

要約 深いニューラルネットワークの透明性の欠如は、ハイステークスアプリケーション … 続きを読む

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Training Neural Networks on Data Sources with Unknown Reliability

要約 データが複数のソースによって生成される場合、従来のトレーニング方法は、各ソ … 続きを読む

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Explain Yourself, Briefly! Self-Explaining Neural Networks with Concise Sufficient Reasons

要約 *最小限の十分な理由*一般的な説明の形式を表します – それに … 続きを読む

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Generalised Parallel Tempering: Flexible Replica Exchange via Flows and Diffusions

要約 Parallel Tempering(PT)は、並列計算を活用するために設 … 続きを読む

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DiOpt: Self-supervised Diffusion for Constrained Optimization

要約 拡散モデルの最近の進歩は、ローカルオプティマを逃れるためのマルチモーダルサ … 続きを読む

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InfoPos: A ML-Assisted Solution Design Support Framework for Industrial Cyber-Physical Systems

要約 データ中心およびML支援ソリューションに組み込まれたさまざまなビルディング … 続きを読む

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RASPNet: A Benchmark Dataset for Radar Adaptive Signal Processing Applications

要約 適応レーダーコミュニティ内のデータ駆動型モデルの開発をサポートするために、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | RASPNet: A Benchmark Dataset for Radar Adaptive Signal Processing Applications はコメントを受け付けていません

Studying number theory with deep learning: a case study with the Möbius and squarefree indicator functions

要約 チャートンの作業に基づいて、小さな変圧器モデルをトレーニングして、M \ … 続きを読む

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