月別アーカイブ: 2025年2月

kNN Retrieval for Simple and Effective Zero-Shot Multi-speaker Text-to-Speech

要約 最近のゼロショット多話者音声合成(TTS)モデルは目覚ましい成果を上げてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | コメントする

Whom do Explanations Serve? A Systematic Literature Survey of User Characteristics in Explainable Recommender Systems Evaluation

要約 推薦システムに説明を加えることは、ユーザーの信頼やシステムの透明性を高める … 続きを読む

カテゴリー: A.1, cs.AI, cs.HC, cs.IR | コメントする

Brain-Inspired AI with Hyperbolic Geometry

要約 人工ニューラルネットワーク(ANN)は、人間の脳の構造と機能に着想を得て、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, I.2, q-bio.NC | コメントする

Tazza: Shuffling Neural Network Parameters for Secure and Private Federated Learning

要約 Federated学習は、生データを共有することなく分散化されたモデル学習 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.11 | コメントする

Predict. Optimize. Revise. On Forecast and Policy Stability in Energy Management Systems

要約 この研究では、エネルギー管理システムにおける予測と最適化の統合という課題に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SY, eess.SY | コメントする

STOP! Benchmarking Large Language Models with Sensitivity Testing on Offensive Progressions

要約 大規模言語モデル(LLM)における明示的・暗黙的バイアスの軽減は、自然言語 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | コメントする

Efficient Annotator Reliability Assessment and Sample Weighting for Knowledge-Based Misinformation Detection on Social Media

要約 誤った情報はソーシャルメディア上で急速に広まり、真実を混乱させ、潜在的に弱 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI | コメントする

The ALCHEmist: Automated Labeling 500x CHEaper Than LLM Data Annotators

要約 事前に訓練された大規模なモデルをアノテーターとして使用することで、クラウド … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

The TIP of the Iceberg: Revealing a Hidden Class of Task-In-Prompt Adversarial Attacks on LLMs

要約 我々は、LLMに対する脱獄敵対的攻撃の新しいクラス、タスク・イン・プロンプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | コメントする

Boosting Asynchronous Decentralized Learning with Model Fragmentation

要約 分散学習(Decentralized Learning: DL)は、ウェブ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC | コメントする