月別アーカイブ: 2025年2月

Expertise Is What We Want

要約 臨床的意思決定は、標準化された証拠に基づいたガイドラインによって導かれる専 … 続きを読む

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Thinking Slow, Fast: Scaling Inference Compute with Distilled Reasoners

要約 最近の進歩により、テスト時に計算リソースをスケーリングすることにより、大規 … 続きを読む

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Naturalistic Computational Cognitive Science: Towards generalizable models and theories that capture the full range of natural behavior

要約 人工知能は、ますます現実的なドメイン内で多くのタスクを実行する大規模で複雑 … 続きを読む

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Towards Responsible AI in Education: Hybrid Recommendation System for K-12 Students Case Study

要約 教育技術(EDTECH)の成長により、各学生のニーズに合わせた人工知能(A … 続きを読む

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Bridging the Creativity Understanding Gap: Small-Scale Human Alignment Enables Expert-Level Humor Ranking in LLMs

要約 Hessel et al。 (2023)のニューヨーカー漫画キャプションコ … 続きを読む

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Bridging Legal Knowledge and AI: Retrieval-Augmented Generation with Vector Stores, Knowledge Graphs, and Hierarchical Non-negative Matrix Factorization

要約 検索された生成(RAG)、ナレッジグラフ(KGS)、およびベクターストア( … 続きを読む

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PhantomWiki: On-Demand Datasets for Reasoning and Retrieval Evaluation

要約 大規模な言語モデル(LLM)の推論と検索機能を評価するためには、高品質のベ … 続きを読む

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Multi-Agent Verification: Scaling Test-Time Compute with Multiple Verifiers

要約 テスト時により多くの計算リソースを利用することにより、追加のトレーニングな … 続きを読む

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Multi-Turn Code Generation Through Single-Step Rewards

要約 マルチターン実行フィードバックからのコード生成の問題に対処します。 既存の … 続きを読む

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Physics-Driven Data Generation for Contact-Rich Manipulation via Trajectory Optimization

要約 物理学ベースのシミュレーション、人間のデモンストレーション、およびモデルベ … 続きを読む

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