月別アーカイブ: 2025年2月

Learning from Committee: Reasoning Distillation from a Mixture of Teachers with Peer-Review

要約 推論能力は通常、数千億のパラメーターを備えた大規模な言語モデル(LLMS) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Learning from Committee: Reasoning Distillation from a Mixture of Teachers with Peer-Review はコメントを受け付けていません

AdaptiveStep: Automatically Dividing Reasoning Step through Model Confidence

要約 トレーニングプロセス報酬モデル(PRMS)の現在のアプローチでは、事前定義 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | AdaptiveStep: Automatically Dividing Reasoning Step through Model Confidence はコメントを受け付けていません

Why Safeguarded Ships Run Aground? Aligned Large Language Models’ Safety Mechanisms Tend to Be Anchored in The Template Region

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の安全性の配置は脆弱なままです。なぜなら、そ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Why Safeguarded Ships Run Aground? Aligned Large Language Models’ Safety Mechanisms Tend to Be Anchored in The Template Region はコメントを受け付けていません

Neurosymbolic artificial intelligence via large language models and coherence-driven inference

要約 アルゴリズムを考案して、コヒーレンス駆動型の推論をサポートするグラフを客観 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Neurosymbolic artificial intelligence via large language models and coherence-driven inference はコメントを受け付けていません

RAG-Gym: Optimizing Reasoning and Search Agents with Process Supervision

要約 検索された生成(RAG)は、知識集約型のタスクの大きな可能性を示しています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | RAG-Gym: Optimizing Reasoning and Search Agents with Process Supervision はコメントを受け付けていません

Autellix: An Efficient Serving Engine for LLM Agents as General Programs

要約 大規模な言語モデル(LLM)アプリケーションは、単純なチャットボットを超え … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | Autellix: An Efficient Serving Engine for LLM Agents as General Programs はコメントを受け付けていません

Exploring Mutual Cross-Modal Attention for Context-Aware Human Affordance Generation

要約 人間のアフォーダンス学習は、推定されたポーズがシーン内の有効な人間の行動を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.MM | Exploring Mutual Cross-Modal Attention for Context-Aware Human Affordance Generation はコメントを受け付けていません

V2C-Long: Longitudinal Cortex Reconstruction with Spatiotemporal Correspondence

要約 縦方向の磁気共鳴画像法(MRI)から皮質を再構築することは、人間の脳の形態 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | V2C-Long: Longitudinal Cortex Reconstruction with Spatiotemporal Correspondence はコメントを受け付けていません

pySLAM: An Open-Source, Modular, and Extensible Framework for SLAM

要約 Pyslamは、視覚的なスラムのオープンソースPythonフレームワークで … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | pySLAM: An Open-Source, Modular, and Extensible Framework for SLAM はコメントを受け付けていません

Why Sample Space Matters: Keyframe Sampling Optimization for LiDAR-based Place Recognition

要約 ロボット工学の最近の進歩により、長期的および大規模なミッションの実世界の自 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Why Sample Space Matters: Keyframe Sampling Optimization for LiDAR-based Place Recognition はコメントを受け付けていません