-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年2月
NVR: Vector Runahead on NPUs for Sparse Memory Access
要約 深いニューラルネットワークは、モデルパラメーターサイズのスケールアップを減 … 続きを読む
PSCon: Toward Conversational Product Search
要約 会話型製品検索（CPS）は、人間のような言語を反映する実際のCPSデータセ … 続きを読む
ACROSS: A Deformation-Based Cross-Modal Representation for Robotic Tactile Perception
要約 触覚は、環境との人間の相互作用に不可欠であり、ロボット工学でますます重要に … 続きを読む
Causal Temporal Regime Structure Learning
要約 経済学、神経科学、気候科学などの分野の動的システムを予測および制御するため … 続きを読む
CoSQA+: Pioneering the Multi-Choice Code Search Benchmark with Test-Driven Agents
要約 セマンティックコード検索、特定の自然言語クエリに一致するコードの取得は、ソ … 続きを読む
Multilingual Non-Factoid Question Answering with Answer Paragraph Selection
要約 ほとんどの既存の質問回答データセット（QUAD）は、主に高リソース言語のフ … 続きを読む
DataSciBench: An LLM Agent Benchmark for Data Science
要約 このホワイトペーパーでは、データサイエンスの大規模な言語モデル（LLM）機 … 続きを読む
Partially Observable Gaussian Process Network and Doubly Stochastic Variational Inference
要約 ガウスプロセス（GP）の次元の呪いを減らすために、それらは、低次元の結合さ … 続きを読む
Lost in Sequence: Do Large Language Models Understand Sequential Recommendation?
要約 最近、大規模な言語モデル（LLMS）は、高度なテキスト理解能力とコンテキス … 続きを読む
How Do LLMs Perform Two-Hop Reasoning in Context?
要約 「ソクラテスは人間です。 すべての人間は致命的です。 したがって、ソクラテ … 続きを読む