月別アーカイブ: 2025年2月

FedCC: Robust Federated Learning against Model Poisoning Attacks

要約 Federated Learningは、プライバシーの懸念に対処するために … 続きを読む

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Proving Olympiad Inequalities by Synergizing LLMs and Symbolic Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、証明システム内で証明ステップ(\ tex … 続きを読む

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Quantifying Memorization and Retriever Performance in Retrieval-Augmented Vision-Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、質問応答(QA)で顕著な能力を示していま … 続きを読む

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Mitigating Popularity Bias in Collaborative Filtering through Fair Sampling

要約 推奨システムは、多くの場合、人気バイアスに悩まされます。このバイアスでは、 … 続きを読む

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Enhancing Cross-Domain Recommendations with Memory-Optimized LLM-Based User Agents

要約 大規模な言語モデル(LLM)ベースのユーザーエージェントは、ユーザーインタ … 続きを読む

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Enhancing LLM-Based Recommendations Through Personalized Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLM)を搭載した現在の推奨システムは、明示的な論理構 … 続きを読む

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DH-RAG: A Dynamic Historical Context-Powered Retrieval-Augmented Generation Method for Multi-Turn Dialogue

要約 検索された生成(RAG)システムは、質問応答やマルチターンダイアログ\ c … 続きを読む

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Agentic Information Retrieval

要約 1970年代以来、情報検索(IR)は、ユーザー情報のニーズを満たすために、 … 続きを読む

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One Size doesn’t Fit All: A Personalized Conversational Tutoring Agent for Mathematics Instruction

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまなインテリジェントな教育システムで … 続きを読む

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SPEX: Scaling Feature Interaction Explanations for LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、入力機能間の複雑な相互作用をキャプチャする … 続きを読む

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