月別アーカイブ: 2025年2月

Exploring Personalized Health Support through Data-Driven, Theory-Guided LLMs: A Case Study in Sleep Health

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 睡眠追跡装置の有病率にもかかわらず、多くの個人は、データを睡眠の健康の実用 … 続きを読む →

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LongPO: Long Context Self-Evolution of Large Language Models through Short-to-Long Preference Optimization

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、前oraingと整列により顕著な能力を実 … 続きを読む →

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Beyond Single Frames: Can LMMs Comprehend Temporal and Contextual Narratives in Image Sequences?

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模なマルチモーダルモデル（LMM）は、さまざまな視覚言語のタスクで顕著 … 続きを読む →

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Latent Distribution Decoupling: A Probabilistic Framework for Uncertainty-Aware Multimodal Emotion Recognition

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダルマルチラベル感情認識（MMER）は、マルチモーダルデータにお … 続きを読む →

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LIDDIA: Language-based Intelligent Drug Discovery Agent

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 創薬は長く、高価で複雑なプロセスであり、潜在的な治療の広大な空間を検索する … 続きを読む →

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Is That Your Final Answer? Test-Time Scaling Improves Selective Question Answering

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルのテスト時間計算をスケーリングすることで、ベンチマークの … 続きを読む →

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MuDAF: Long-Context Multi-Document Attention Focusing through Contrastive Learning on Attention Heads

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、入力の無関係な情報のために気を散らす注意を … 続きを読む →

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Theory on Mixture-of-Experts in Continual Learning

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 継続的な学習（CL）は、時間の経過とともに到着する新しいタスクに適応する能 … 続きを読む →

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Joint MoE Scaling Laws: Mixture of Experts Can Be Memory Efficient

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 専門家（MOE）のアーキテクチャの混合は、大規模な機械学習モデルの研究と現 … 続きを読む →

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VITAL: A New Dataset for Benchmarking Pluralistic Alignment in Healthcare

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 アライメント技術は、大規模な言語モデル（LLM）が人間の価値と一致する出力 … 続きを読む →

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