-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年2月
Translation in the Hands of Many:Centering Lay Users in Machine Translation Interactions
要約 社会的および技術的要因を収束させることで、言語技術を言語間で採用するユーザ … 続きを読む
From Tools to Teammates: Evaluating LLMs in Multi-Session Coding Interactions
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、幅広いタスクのために作業環境でますます使用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
From Tools to Teammates: Evaluating LLMs in Multi-Session Coding Interactions はコメントを受け付けていません
Specializing Large Language Models to Simulate Survey Response Distributions for Global Populations
要約 大規模な調査は、社会科学の研究と政策を通知するための不可欠なツールですが、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Specializing Large Language Models to Simulate Survey Response Distributions for Global Populations はコメントを受け付けていません
Dialogue Language Model with Large-Scale Persona Data Engineering
要約 ChatGptのようなモデルで例示されるように、ペルソナの一貫性を維持する … 続きを読む
NaturalTurn: A Method to Segment Transcripts into Naturalistic Conversational Turns
要約 会話は、社会的、認知的、計算科学に対する関心の高まりの対象です。 それでも … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
NaturalTurn: A Method to Segment Transcripts into Naturalistic Conversational Turns はコメントを受け付けていません
On the Duality between Gradient Transformations and Adapters
要約 線形勾配変換を伴うニューラルネットワークのメモリ効率の最適化を研究します。 … 続きを読む
Inner Thinking Transformer: Leveraging Dynamic Depth Scaling to Foster Adaptive Internal Thinking
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、特に複雑な推論を必要とする重要なトークンの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Inner Thinking Transformer: Leveraging Dynamic Depth Scaling to Foster Adaptive Internal Thinking はコメントを受け付けていません
Fine-grained Fallacy Detection with Human Label Variation
要約 複数のもっともらしい答えと自然な意見の不一致を取り入れる誤acy検出の最初 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Fine-grained Fallacy Detection with Human Label Variation はコメントを受け付けていません
TESS 2: A Large-Scale Generalist Diffusion Language Model
要約 Tess 2を紹介します。Tess2は、現代の指導チューニングされた拡散モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
TESS 2: A Large-Scale Generalist Diffusion Language Model はコメントを受け付けていません
Value Residual Learning
要約 トランスモデルはさまざまなドメインで顕著な成功を収めていますが、深いネット … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Value Residual Learning はコメントを受け付けていません