月別アーカイブ: 2025年2月

Data-Constrained Synthesis of Training Data for De-Identification

要約 臨床ドメインなどの多くの機密ドメインは、プライバシーリスクのために広く利用 … 続きを読む

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How to Get Your LLM to Generate Challenging Problems for Evaluation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の進化のペースには、厳密で包括的な評価のため … 続きを読む

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Bridging the Gap: Transforming Natural Language Questions into SQL Queries via Abstract Query Pattern and Contextual Schema Markup

要約 大規模な言語モデルは、強力なコンテキスト学習機能により、テキストからSQL … 続きを読む

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I-MCTS: Enhancing Agentic AutoML via Introspective Monte Carlo Tree Search

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩は、機械学習タスクの自動化におい … 続きを読む

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metabench — A Sparse Benchmark of Reasoning and Knowledge in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、さまざまなタスクの能力が異なります。 O … 続きを読む

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Data-Efficient Pretraining with Group-Level Data Influence Modeling

要約 データ効率の高い事前脱出は、スケーリング法則を高める大きな可能性を示してい … 続きを読む

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Entity Framing and Role Portrayal in the News

要約 ニュース記事で、エンティティのフレーミングと役割の描写に注釈が付けられた新 … 続きを読む

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Oreo: A Plug-in Context Reconstructor to Enhance Retrieval-Augmented Generation

要約 さまざまなNLPタスクにおける大規模な言語モデル(LLM)の顕著な能力にも … 続きを読む

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Sentence Smith: Formally Controllable Text Transformation and its Application to Evaluation of Text Embedding Models

要約 テキストの意味の制御および指定された操作を可能にするSmith Smith … 続きを読む

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SuperGPQA: Scaling LLM Evaluation across 285 Graduate Disciplines

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、数学、物理学、コンピューターサイエンスな … 続きを読む

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