Which Contributions Deserve Credit? Perceptions of Attribution in Human-AI Co-Creation

要約

大規模な言語モデルを搭載したAIシステムは、執筆と編集のための有能なアシスタントとして機能します。
これらのタスクでは、AIシステムは共同作成パートナーとして機能し、人間のパートナーとともにアーティファクトのような創造に斬新な貢献をします。
これらのシナリオで発生する質問の1つは、AIがその貢献に対してクレジットされる程度です。
調査研究（n = 155）を通じて、ナレッジワーカーの帰属の見解を調べ、さまざまな拠出タイプ、金額、イニシアチブにわたって異なるレベルのクレジットを割り当てていることがわかりました。
人間のパートナーと比較して、AIが同等の貢献に対するクレジットが少ない一貫したパターンを観察しました。
参加者は、AIの関与を開示することが重要であると感じ、さまざまな基準を使用して、貢献の質、個人的価値、技術に関する考慮事項など、帰属の判断を下しました。
私たちの結果は、AIの貢献を共同で作成した仕事に焦点を当てた新しいアプローチを動機づけ、通知します。

要約(オリジナル)

AI systems powered by large language models can act as capable assistants for writing and editing. In these tasks, the AI system acts as a co-creative partner, making novel contributions to an artifact-under-creation alongside its human partner(s). One question that arises in these scenarios is the extent to which AI should be credited for its contributions. We examined knowledge workers’ views of attribution through a survey study (N=155) and found that they assigned different levels of credit across different contribution types, amounts, and initiative. Compared to a human partner, we observed a consistent pattern in which AI was assigned less credit for equivalent contributions. Participants felt that disclosing AI involvement was important and used a variety of criteria to make attribution judgments, including the quality of contributions, personal values, and technology considerations. Our results motivate and inform new approaches for crediting AI contributions to co-created work.

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