SET-PAiREd: Designing for Parental Involvement in Learning with an AI-Assisted Educational Robot

要約

AIアシストの学習コンパニオンロボットは、早期教育でますます使用されています。
多くの親は、コンテンツの適切性について懸念を表明しますが、AIとロボットが子供の学習をサポートするために限られたスキル、時間、エネルギーをどのように補うかを高く評価しています。
カードベースのキットを設計し、親の関与の範囲が異なるシナリオを体系的にキャプチャしました。
ペアリングされたプロトタイプインターフェイスを開発し、学習コンパニオンロボットを作成して、両親がレビューおよび改訂できるLLM生成の教育コンテンツを提供しました。
親は、ロボットに何を助けてほしいかを決定することにより、活動への関与を柔軟に調整できます。
3〜5歳の子供を持つ20の家族を含む在宅フィールドスタディを実施しました。
私たちの仕事は、AIとロボットからの期待が異なるサポートのレベルを、子供をサポートするために親を柔軟に含めるための革新的な相互作用パラダイムを示すプロトタイプを必要とする可能性のある経験的理解に貢献しています。

要約(オリジナル)

AI-assisted learning companion robots are increasingly used in early education. Many parents express concerns about content appropriateness, while they also value how AI and robots could supplement their limited skill, time, and energy to support their children’s learning. We designed a card-based kit, SET, to systematically capture scenarios that have different extents of parental involvement. We developed a prototype interface, PAiREd, with a learning companion robot to deliver LLM-generated educational content that can be reviewed and revised by parents. Parents can flexibly adjust their involvement in the activity by determining what they want the robot to help with. We conducted an in-home field study involving 20 families with children aged 3-5. Our work contributes to an empirical understanding of the level of support parents with different expectations may need from AI and robots and a prototype that demonstrates an innovative interaction paradigm for flexibly including parents in supporting their children.

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