A Survey on Text-Driven 360-Degree Panorama Generation

要約

テキスト駆動型の360度のパノラマ生成の出現は、テキストの説明から直接360度のパノラマ画像を合成できるようにし、没入型の視覚コンテンツの作成における変革的な進歩を示しています。
このイノベーションは、そのようなコンテンツを生産する伝統的に複雑なプロセスを大幅に簡素化します。
テキスト間拡散モデルの最近の進歩により、この新興分野の急速な発展が加速しています。
この調査では、テキスト駆動型の360度パノラマ生成の包括的なレビューを提示し、360度の3Dシーン生成における最先端のアルゴリズムとその拡大アプリケーションの詳細な分析を提供します。
さらに、現在の制限を批判的に調べ、将来の研究のための有望な方向性を提案します。
関連するリソースと研究論文を備えたキュレーションされたプロジェクトページは、https：//littlewhitesea.github.io/text-driven-pano-gen/で入手できます。

要約(オリジナル)

The advent of text-driven 360-degree panorama generation, enabling the synthesis of 360-degree panoramic images directly from textual descriptions, marks a transformative advancement in immersive visual content creation. This innovation significantly simplifies the traditionally complex process of producing such content. Recent progress in text-to-image diffusion models has accelerated the rapid development in this emerging field. This survey presents a comprehensive review of text-driven 360-degree panorama generation, offering an in-depth analysis of state-of-the-art algorithms and their expanding applications in 360-degree 3D scene generation. Furthermore, we critically examine current limitations and propose promising directions for future research. A curated project page with relevant resources and research papers is available at https://littlewhitesea.github.io/Text-Driven-Pano-Gen/.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google