Poster: SpiderSim: Multi-Agent Driven Theoretical Cybersecurity Simulation for Industrial Digitalization

要約

迅速な産業デジタル化により、効果的な検証方法が必要な複雑なサイバーセキュリティ要求が生じています。
サイバー範囲とシミュレーションプラットフォームは広く展開されていますが、シナリオの多様性と創造効率の制限に頻繁に直面しています。
この論文では、産業用デジタル化セキュリティ研究のための迅速かつ軽量のシナリオ生成を可能にする理論的サイバーセキュリティシミュレーションプラットフォームであるSpidersimを紹介します。
このプラットフォームでは、3つの重要な革新が導入されています。統一シナリオモデリングの構造化されたフレームワーク、自動生成のためのマルチエージェントコラボレーションメカニズム、柔軟なシナリオ構成のためのモジュラー原子セキュリティ機能です。
海洋牧場監視システムを含む複数の産業デジタル化コンテキストにわたる広範な実装試験により、効率的な生成プロセスを備えた広範なシナリオカバレッジに対するプラットフォームの能力を検証します。
強固な理論的基礎に基づいて構築され、オープンソースソフトウェアとしてリリースされたSpidersimは、産業デジタル化のための自動セキュリティテストにおけるより広範な研究開発を促進します。

要約(オリジナル)

Rapid industrial digitalization has created intricate cybersecurity demands that necessitate effective validation methods. While cyber ranges and simulation platforms are widely deployed, they frequently face limitations in scenario diversity and creation efficiency. In this paper, we present SpiderSim, a theoretical cybersecurity simulation platform enabling rapid and lightweight scenario generation for industrial digitalization security research. At its core, our platform introduces three key innovations: a structured framework for unified scenario modeling, a multi-agent collaboration mechanism for automated generation, and modular atomic security capabilities for flexible scenario composition. Extensive implementation trials across multiple industrial digitalization contexts, including marine ranch monitoring systems, validate our platform’s capacity for broad scenario coverage with efficient generation processes. Built on solid theoretical foundations and released as open-source software, SpiderSim facilitates broader research and development in automated security testing for industrial digitalization.

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