Post-processing of coronary and myocardial spatial data

要約

実際の現象の数値シミュレーションには、計算スキームと計算ドメインが必要です。
血行動態のコンテキストでは、計算ドメインは、血液が流れる血管ネットワークです。
このようなネットワークには、シリーズおよび並行して結合される数百万の容器が含まれています。
ネットワーク全体の血流を明示的にシミュレートすることは計算不可能です。
単一のブタの左冠動脈樹から、部分的な冠動脈樹を表すグラフから心筋の血行動態シミュレーションの計算ドメインを取得するためのデータパイプラインを開発します。
さらに、検証のために左心室のアメリカ心臓協会部門との比較を使用して、特定の動脈を介して灌流される可能性が高くなる可能性が高いかを確認する方法を開発します。

要約(オリジナル)

Numerical simulations of real-world phenomena require a computational scheme and a computational domain. In the context of haemodynamics, the computational domain is the blood vessel network through which blood flows. Such networks contain millions of vessels that are joined in series and in parallel. It is computationally unfeasible to explicitly simulate blood flow throughout the network. From a single porcine left coronary arterial tree, we develop a data pipeline to obtain computational domains for haemodynamic simulations in the myocardium from a graph representing a partial coronary arterial tree. In addition, we develop a method to ascertain which subregions of the left-ventricular wall are more likely to be perfused via a given artery, using a comparison with the American Heart Association division of the left ventricle for validation.

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