Reconfigurable Intelligent Surfaces-Assisted Integrated Access and Backhaul

要約

この論文では、統合アクセスとバックホール（IAB）ネットワークのカバレッジ拡張に対する再構成可能なインテリジェントサーフェス（RISS）の影響を研究します。
特に、有限の確率幾何学モデルを使用して、有限領域にユーザー機器（UE）のランダム分布、およびIABの計画された階層アーキテクチャを使用して、UESの最小レート要件のイベントの確率として定義されたサービスカバレッジ確率を研究します。
満足しています。
IABのみを含むさまざまなケースの比較を提示します。IABは、バックホールのRISを支援し、ネットワーク制御リピーター（NCR）によって支援されたIABを支援しました。
私たちの調査は、さまざまなデザインアーキテクチャと展開のレンズを介したRISを支援し、季節の変化に対する葉の葉の効果を最小限に抑えるための紛争と相乗効果の両方を明らかにしました。
私たちのシミュレーション結果は、IABでのRIの実装に向けた機会と課題の両方を明らかにしています。

要約(オリジナル)

In this paper, we study the impact of reconfigurable intelligent surfaces (RISs) on the coverage extension of integrated access and backhaul (IAB) networks. Particularly, using a finite stochastic geometry model, with random distributions of user equipments (UEs) in a finite region, and planned hierachical architecture for IAB, we study the service coverage probability defined as the probability of the event that the UEs’ minimum rate requirements are satisfied. We present comparisons between different cases including IAB-only, IAB assisted with RIS for backhaul as well as IAB assisted by network controlled repeaters (NCRs). Our investigations focus on wide-area IAB assisted with RIS through the lens of different design architectures and deployments, revealing both conflicts and synergies for minimizing the effect of tree foliage over seasonal changes. Our simulation results reveal both opportunities and challenges towards the implementation of RIS in IAB.

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