Culture is Not Trivia: Sociocultural Theory for Cultural NLP

要約

文化的なNLPの分野は最近、言語技術が多元的なユーザーベース全体で効果的かつ安全であることを保証するための差し迫ったニーズに駆り立てられた急速な成長を経験しています。
この作品は、文化の共通の概念なしで大部分が進歩しており、代わりに幅広い文化的プロキシに頼ることを選択しています。
ただし、これは多くの繰り返し制限につながります。粗い国境の境界は、その中にある微妙な違いを捉えることができません。
文化が進化するにつれて変わらないでください。
このポジションペーパーでは、これらの方法論的な制限は理論的なギャップの症状であると主張します。
私たちは、社会文化的言語学からよく発達した文化理論を利用して、このギャップを1）ケーススタディで、方法論的制約とアフォーダンスをどのように明確にすることができるかを示します。
ローカライズは、文化的なNLPでの多くの現在の仕事の目標にとってより有用なフレーミングであると主張しています。

要約(オリジナル)

The field of cultural NLP has recently experienced rapid growth, driven by a pressing need to ensure that language technologies are effective and safe across a pluralistic user base. This work has largely progressed without a shared conception of culture, instead choosing to rely on a wide array of cultural proxies. However, this leads to a number of recurring limitations: coarse national boundaries fail to capture nuanced differences that lay within them, limited coverage restricts datasets to only a subset of usually highly-represented cultures, and a lack of dynamicity results in static cultural benchmarks that do not change as culture evolves. In this position paper, we argue that these methodological limitations are symptomatic of a theoretical gap. We draw on a well-developed theory of culture from sociocultural linguistics to fill this gap by 1) demonstrating in a case study how it can clarify methodological constraints and affordances, 2) offering theoretically-motivated paths forward to achieving cultural competence, and 3) arguing that localization is a more useful framing for the goals of much current work in cultural NLP.

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