Multispectral Indices for Wildfire Management

要約

山火事の頻度と重症度の増加には、効果的な監視と管理のための高度な方法が必要です。
従来の地上観察技術は、急速に変化する火災行動と環境条件に適応するのに苦労しています。
このホワイトペーパーでは、野火管理におけるマルチスペクトル空中および衛星画像の適用を検証し、可燃性植生や水の特徴などの山火事行動に影響を与える重要な要因の識別と分析を強調します。
現在の文献の包括的なレビューと2つの実用的なケーススタディの提示により、さまざまな多宇宙指数を評価し、山火事の予防と管理に不可欠な重要な環境属性を抽出する際の有効性を評価します。
私たちのケーススタディは、セグメンテーションと抽出に特に効果的ないくつかの指標を強調しています。植生用のNVDI、水の特徴のためのMNDWI、および人工構造のMSRです。
これらのインデックスは、山火事データ処理を大幅に強化し、それにより監視戦略と対応戦略の改善をサポートします。

要約(オリジナル)

The increasing frequency and severity of wildfires requires advanced methods for effective surveillance and management. Traditional ground-based observation techniques often struggle to adapt to rapidly changing fire behavior and environmental conditions. This paper examines the application of multispectral aerial and satellite imagery in wildfire management, emphasizing the identification and analysis of key factors influencing wildfire behavior, such as combustible vegetation and water features. Through a comprehensive review of current literature and the presentation of two practical case studies, we assess various multispectral indices and evaluate their effectiveness in extracting critical environmental attributes essential for wildfire prevention and management. Our case studies highlight several indices as particularly effective for segmentation and extraction: NVDI for vegetation, MNDWI for water features, and MSR for artificial structures. These indices significantly enhance wildfire data processing, thereby supporting improved monitoring and response strategies.

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