Analyzing Advanced AI Systems Against Definitions of Life and Consciousness

要約

人工知能は、機能的な意味で真に意識することができました。
このペーパーでは、適応性のある自己維持、緊急の複雑さ、初歩的な自己参照モデリングなどの経験的特徴を備えた古典的な生物学的基準（Oxford、NASA、Kosland）を統一する概念であるLens of Lifeを介したオープンエンドの質問を探ります。
高度なAIシステムが意識を獲得したかどうかを調べるための多くのメトリックを提案し、すべてのAIステムが意識的になると主張するわけではないことを強調します。
むしろ、妨害防止、自己認識の類似物、またはメタ認知の更新のような免疫を示す十分に高度なアーキテクチャが、生命のようなものや意識のような特性に似た重要なしきい値を超える可能性があることを提案します。
これらのアイデアを実証するために、適応的な自己メンテナンス能力を評価し、制御されたデータ腐敗の妨害行為をトレーニングプロセスに導入することから始めます。
結果は、これらの矛盾を検出し、再生生物学的プロセスに類似した自己修正を検出するAI能力を示しています。
また、動物に触発されたミラー自己認識テストを神経埋め込みに適応させ、部分的に訓練されたCNNが完全な正確さで自己を外来機能と区別できることを発見しました。
次に、5つの最先端のチャットボット（ChatGpt4、Gemini、Perplexity、Claude、およびCopilot）で質問ベースのミラーテストを実行して分析を拡張し、他の回答と比較して自分の答えを認識する能力を実証しました。
チャットボット。

要約(オリジナル)

Could artificial intelligence ever become truly conscious in a functional sense; this paper explores that open-ended question through the lens of Life, a concept unifying classical biological criteria (Oxford, NASA, Koshland) with empirical hallmarks such as adaptive self maintenance, emergent complexity, and rudimentary self referential modeling. We propose a number of metrics for examining whether an advanced AI system has gained consciousness, while emphasizing that we do not claim all AI stems can become conscious. Rather, we suggest that sufficiently advanced architectures exhibiting immune like sabotage defenses, mirror self-recognition analogs, or meta-cognitive updates may cross key thresholds akin to life-like or consciousness-like traits. To demonstrate these ideas, we start by assessing adaptive self-maintenance capability, and introduce controlled data corruption sabotage into the training process. The result demonstrates AI capability to detect these inconsistencies and revert or self-correct analogous to regenerative biological processes. We also adapt an animal-inspired mirror self recognition test to neural embeddings, finding that partially trained CNNs can distinguish self from foreign features with complete accuracy. We then extend our analysis by performing a question-based mirror test on five state-of-the-art chatbots (ChatGPT4, Gemini, Perplexity, Claude, and Copilot) and demonstrated their ability to recognize their own answers compared to those of the other chatbots.

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