Ancient Greek Technology: An Immersive Learning Use Case Described Using a Co-Intelligent Custom ChatGPT Assistant

要約

没入型の学習ケースの説明の一貫性を達成することは不可欠ですが、研究の焦点、方法論、研究者の背景の変動のために挑戦的です。
VRChatの古代ギリシャ技術の没入型学習ケースに適用した、ケースの説明を標準化する方法論的機器である没入型学習ケースシート（ILCS）を活用することにより、これらの課題に対処します。
研究チームのメンバーは、ILCとケースコンテンツに精通しているレベルが異なるため、チーム全体で一貫した用語とプロセスの調整を促進するカスタムChatGPTアシスタントを開発しました。
この論文は、構造化された症例報告が没入型の学習文献への斬新な貢献となる方法の例を構成しています。
私たちの調査結果は、ILCSが症例の構造化された反射と解釈をどのようにサポートするかを示しています。
さらに、CHATGPTアシスタントの使用は、最終ILCのチームメンバー開発の一貫性と品質を大幅に提供することを報告します。
これにより、AI駆動型ツールを採用して、定性的な教育研究における研究実践の協力と標準化を強化する可能性が明らかになります。
ただし、解釈タスクのAIへの依存や、チーム内のさまざまなレベルの専門知識の管理など、制限と課題についても説明します。
したがって、この研究は、没入型学習研究プロセスの標準化におけるAIの実用的な応用に関する洞察を提供します。

要約(オリジナル)

Achieving consistency in immersive learning case descriptions is essential but challenging due to variations in research focus, methodology, and researchers’ background. We address these challenges by leveraging the Immersive Learning Case Sheet (ILCS), a methodological instrument to standardize case descriptions, that we applied to an immersive learning case on ancient Greek technology in VRChat. Research team members had differing levels of familiarity with the ILCS and the case content, so we developed a custom ChatGPT assistant to facilitate consistent terminology and process alignment across the team. This paper constitutes an example of how structured case reports can be a novel contribution to immersive learning literature. Our findings demonstrate how the ILCS supports structured reflection and interpretation of the case. Further we report that the use of a ChatGPT assistant significantly sup-ports the coherence and quality of the team members development of the final ILCS. This exposes the potential of employing AI-driven tools to enhance collaboration and standardization of research practices in qualitative educational research. However, we also discuss the limitations and challenges, including reliance on AI for interpretive tasks and managing varied levels of expertise within the team. This study thus provides insights into the practical application of AI in standardizing immersive learning research processes.

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