要約
我々は、12万件以上の企業の電話会議記録から、経済見通しに関する経営者の期待を抽出するために生成的AIを使用している。総合的な指標であるAIエコノミー・スコアは、GDP成長率、生産、雇用といった将来の経済指標を、短期的にも10四半期先までしっかりと予測する。この予測力は、調査予測を含む既存の指標を上回るものである。さらに、産業および企業レベルの測定は、セクター固有および個々の企業の活動に関する貴重な情報を提供する。我々の発見は、経営者の期待が経済活動に関するユニークな洞察をもたらし、マクロ経済とミクロ経済の両方の意思決定に示唆を与えることを示唆している。
要約(オリジナル)
We use generative AI to extract managerial expectations about their economic outlook from over 120,000 corporate conference call transcripts. The overall measure, AI Economy Score, robustly predicts future economic indicators such as GDP growth, production, and employment, both in the short term and to 10 quarters. This predictive power is incremental to that of existing measures, including survey forecasts. Moreover, industry and firm-level measures provide valuable information about sector-specific and individual firm activities. Our findings suggest that managerial expectations carry unique insights about economic activities, with implications for both macroeconomic and microeconomic decision-making.
arxiv情報
著者 | Manish Jha,Jialin Qian,Michael Weber,Baozhong Yang |
発行日 | 2025-02-03 15:40:03+00:00 |
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