Polarized Patterns of Language Toxicity and Sentiment of Debunking Posts on Social Media

要約

オンラインの政治的言説における誤った情報と偽のニュースの台頭は、民主的なプロセスと公的な関与に大きな課題をもたらします。
暴言の努力は、誤った情報を打ち消し、事実に基づく対話を促進することを目的としていますが、これらの議論には言語の毒性と感情的な二極化がしばしば含まれます。
私たちは、言語毒性、悲観主義、およびデブンキングの努力における社会的偏光の関係を調査するために、8600万人以上の乱暴なツイートと400万人以上のRedditの暴言コメントを調べました。
2016年および2020年の米国大統領選挙とQanon陰謀理論の議論に焦点を当てて、分析では3つの重要な調査結果が明らかになりました。
感情的な表現;
（2）プラットフォームメカニズムは、党派的な違いを増幅し、その構造化されたコミュニティ主導の相互作用により、より高い全体的な毒性を促進するTwitterの偏光に大きく影響します。
（3）言語の毒性と悲観論の間には負の相関が存在し、特にRedditでの相互作用の増加が毒性を減らします。
プラットフォームアーキテクチャは、ユーザーインタラクションの情報複雑さに影響を与え、Twitterが集中した均一な談話を促進し、多様で複雑なコミュニケーションを促進するRedditを促進することを示しています。
私たちの調査結果は、談話における偏光を形作る際のユーザーエンゲージメントパターン、プラットフォームダイナミクス、および感情的な表現の重要性を強調しています。
この研究では、誤った情報、憎悪の発言、デジタル環境での政治的二極化を理解するための影響を受けて、有害な影響を緩和し、より健康的なオンラインディスカッションを促進する政策立案者とプラットフォーム設計者が洞察を提供します。

要約(オリジナル)

The rise of misinformation and fake news in online political discourse poses significant challenges to democratic processes and public engagement. While debunking efforts aim to counteract misinformation and foster fact-based dialogue, these discussions often involve language toxicity and emotional polarization. We examined over 86 million debunking tweets and more than 4 million Reddit debunking comments to investigate the relationship between language toxicity, pessimism, and social polarization in debunking efforts. Focusing on discussions of the 2016 and 2020 U.S. presidential elections and the QAnon conspiracy theory, our analysis reveals three key findings: (1) peripheral participants (1-degree users) play a disproportionate role in shaping toxic discourse, driven by lower community accountability and emotional expression; (2) platform mechanisms significantly influence polarization, with Twitter amplifying partisan differences and Reddit fostering higher overall toxicity due to its structured, community-driven interactions; and (3) a negative correlation exists between language toxicity and pessimism, with increased interaction reducing toxicity, especially on Reddit. We show that platform architecture affects informational complexity of user interactions, with Twitter promoting concentrated, uniform discourse and Reddit encouraging diverse, complex communication. Our findings highlight the importance of user engagement patterns, platform dynamics, and emotional expressions in shaping polarization in debunking discourse. This study offers insights for policymakers and platform designers to mitigate harmful effects and promote healthier online discussions, with implications for understanding misinformation, hate speech, and political polarization in digital environments.

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